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项目概览

Qwen AI Free服务，一个开源项目，旨在模拟阿里通义千问大模型的功能，并提供兼容的API接口。该项目具备多项核心特点，如高速流式输出、支持多轮对话、无水印AI绘图、长文档解读以及图像解析。通过简化使用流程的零配置部署，以及支持多路token验证和自动会话痕迹清理，Qwen AI Free服务致力于为用户带来更优的体验。

核心功能

对话补全：Qwen AI Free通过其先进的文本生成技术，为用户提供高效且流畅的对话补全功能，非常适合应用于客户服务和各类互动场景。

AI绘图：系统能够根据用户提供的描述，自动生成高质且无水印的图像，满足创意设计、教育等多样化需求。

长文档解读：借助AI技术，Qwen AI Free能深入剖析并解读长文档，为用户提供简洁的内容概要，有效提升信息处理效率。

图像解析：上传的图片会经过系统深入分析，并得到详尽的内容解释，非常适合媒体、教育及安全等领域的应用。

多轮对话：Qwen AI Free支持自然流畅的多轮对话，增强用户交互体验，使对话更加连贯且人性化。

部署指南

Docker部署：用户需确保目标服务器具备公网IP并开放8000端口。通过简单命令即可快速启动服务。

Dockercompose部署：适用于需快速部署多个容器的场景，提供配置文件示例。

Render部署：选择部署区域时，请确保稳定连接至qwen服务。免费账户需注意服务可能出现的自动休眠问题。 Fork 项目至个人GitHub账户。 通过 Render Dashboard 构建 Web Service，并连接至已fork的仓库。 Vercel 部署 在部署前，请确保Node.js环境已正确安装。执行以下命令进行安装：

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com

登录Vercel平台：

vercel login

克隆项目到本地：

git clone https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api

进入项目目录并执行生产模式部署：

cd qwen-free-apivercel --prod

原生部署（适用于高级用户） 如果需要更全面的控制，可以选择原生部署方式。执行以下命令进行安装和构建：

npm inpm i -g pm2npm run build

启动项目并监控日志：

pm2 start dist/index.js --name "qwen-free-api"pm2 logs qwen-free-apipm2 reload qwen-free-api # 重启项目pm2 stop qwen-free-api # 停止项目

推荐使用的客户端

社区开发的LobeChat客户端简化了项目的接入和使用流程，并支持文件和图像上传功能。可以通过以下链接获取更多信息：

LobeChat by Clivia