中国2大科技巨头联手，打造出国产AI大模型，超美国GPT-4胜算几何

引言

高考都已经考AI了，说明AI离我们越来越近了！就在前几天，科大讯飞董事长宣布发布讯飞星火大模型4.0版本，直接对标老美最新的GPT-4 Tur。 很多人可能疑问GPT和人工智能不是一个概念，但是谁能说GPT不是AI的一份子？

关键是： 老美五次三番说不给我们使用GPT了，这不平替就来了？更重要的是这次科大讯飞直接联合华为昇腾，你觉得超越老美的GPT-4有几成胜算？

1、华为昇腾和科大讯飞强强联合

举个比方打个例子吧， 在人工智能的赛道上，芯片就是跑车的引擎，模型则是驾驶员的智慧。当这两个要素都达到顶尖水准时，奇迹就有可能发生。而当华为的"昇腾"遇上科大讯飞的"星火"，中国AI势必会迸发出更加耀眼的火花！

众所周知芯片制造一直是中国科技产业的软肋。但华为不甘落后，在"备胎"计划的驱动下，砸下重金研发自己的AI芯片。功夫不负有心人，昇腾系列芯片经过几代升级，如今已经能在算力、能效等核心指标上全面对标英伟达的顶级产品。

在去年的世界人工智能大会上，昇腾AI集群更是实现了从4000卡到16000卡的惊人跃升， 拥有业界领先的训练速度和稳定性。而在AI软件领域，科大讯飞可谓是当之无愧的"王者"。 从2006年开始，科大讯飞就在国际语音合成大赛上连续六届称霸，还先后斩获信息产业重大技术发明奖、中国专利金奖等诸多荣誉。

在语音识别、自然语言理解等细分赛道，科大讯飞都有十余年的技术积淀和海量数据训练。如今讯飞星火大模型更是号称要与GPT-4一较高下，可谓有备而来。华为昇腾这台"顶级跑车"撞上科大讯飞星火这个"王者级驾驶员"，会擦出怎样的火花呢？

有专家指出，芯片的突破将让星火模型的训练速度和参数规模得到数量级的提升，配合科大讯飞多年积累的中文语料库和预训练模型，有望在语言理解、知识问答等中文场景下全面超越GPT-4。 更重要的是华为可以利用自身在ICT基础设施领域的优势，将星火模型与各行业应用场景深度融合，真正实现人工智能从实验室走向产业、走向生活的跨越。

华为和科大讯飞的联手，将成为中国AI弯道超车的"黄金组合"。 但在笑傲江湖之前，星火大模型还要经受住GPT-4同台PK的考验。这背后是算法架构、数据积累、应用落地等多方面较量。究竟谁能更胜一筹？

2、讯飞星火V4.0对标GPT-4的关键指标

自从GPT-4横空出世以来，这个来自OpenAI的"超级学霸"就一直被奉为人工智能的新标杆。但在神州大地上，一位名为"星火"的勇士，正在努力追赶GPT-4的脚步 ，誓要与之一决高下！

作为国内最顶尖的AI企业，科大讯飞对星火大模型寄予厚望。从V1.0到V4.0，星火的进化之路就是一部与GPT系列"咬耳朵"的奋斗史。据介绍星火V4.0采用了2000亿参数的超大规模架构，比GPT-4少了近一半。

但参数量并非越大越好，关键要提升参数利用率。 通过优化算法和训练方法，星火V4.0实现了"以小博大"，在仅用对手一半参数的情况下，就达到了相近的精度水平。星火V4.0还优化了推理速度，大幅降低了计算成本，让产业应用更有性价比。

大模型的实力不能只看参数，更要看实打实的应用表现。在最新的评测中，星火V4.0和GPT-4同台竞技，从语言理解、知识问答到逻辑推理等十余个任务一一过招。结果如何？ 据透露星火V4.0在自然语言推理(NLI)、句子蕴含(MNLI)、常识问答(CommonsenseQA)等测试中均取得了优于GPT-4的成绩，尤其在中文场景下表现出色。

这或许得益于科大讯飞积累的300亿级中文语料库和千亿级中文词表，以及多轮对话理解、知识融合等前沿技术。与GPT-4主要训练英文不同，星火对中文有更精准的理解和生成。 在机器之间的"英雄惜英雄"，GPT-4和星火或许谁也不愿服输。一位参与评测的人士透露，两个模型在部分测试中你追我赶，互有胜负难分伯仲。

更有意思的是，由于中英文语言逻辑和词汇差异，GPT-4和星火有时会生成针锋相对的答案，引发激烈争论。 这或许反映出人工智能在处理不同语言和文化时，仍面临巨大挑战。但无疑多元的算法探索和模型竞争，将推动人工智能走得更远。

GPT-4和星火究竟谁能更胜一筹？ 科大讯飞CEO刘庆峰信心满满地表示，中文之于星火，如同英文之于GPT-4，我们有理由相信星火能更好地理解和服务中国用户。

3、国产AI走向世界的突破口

华为和科大讯飞联手打造出星火大模型，在多个指标上超越GPT-4时，这绝不仅仅是两家企业的胜利，更是中国AI走向世界的重要里程碑，近年来中国科技企业在人工智能领域频频发力。

2020年依图科技在全球最权威的人脸识别测试中夺冠，刷新了人脸验证的最高纪录。旷视科技则凭借卓越的图像理解能力， 连续五年在PASCAL VOC和MS COCO等顶级赛事上领跑。而在自动驾驶方面，百度Apollo、北京智行、小马智行等企业已跻身全球第一梯队， 部分性能指标甚至超越了谷歌Waymo。这一串串耀眼的成绩，无不彰显着中国AI的蓬勃进步和无限潜力。

是什么样的独特禀赋，让中国AI能在弯道处突围超车呢？ 有人说是海量的数据资源，有人说是庞大的应用市场，也有人归功于国家的大力扶持。 这些因素都给予了中国AI企业得天独厚的先发优势。但更关键的一点在于，中国企业懂得因地制宜，在AI发展的重心和路径选择上，走出了一条有别于硅谷巨头的创新之路。

对比来看以谷歌、OpenAI为代表的美国公司，更侧重于通用人工智能的理论探索和算法创新。 而中国企业则将更多精力投入到特定行业和场景的落地应用。

比如依图擅长将人脸识别应用于金融支付，旷视专注于智慧零售和智慧城市，而讯飞的语音技术几乎渗透到了生活的方方面面。这种"工程化"思路，让中国AI与经济社会发展紧密结合，形成了独特的竞争优势。未来5到10年，技术的不断突破和产业环境的日益成熟，中国AI有望成为引领全球科技变革的中坚力量。

4、AI国产化如何撬动数字经济

单边主义和保护主义抬头， 科技和产业的全球化合作遭遇波折。在这样的大背景下，人工智能作为颠覆性技术的代表，其每一次进步都关乎国家竞争力的未来。

有人说数据是新时代的"石油"，是数字经济的燃料。 那么AI无疑就是"发动机"，将海量数据转化为源源不断的生产力。可以想见当越来越多行业引入星火大模型，并与华为昇腾芯片深度适配时，一场场"头彩"级的产业变革将次第上演。

制造业巨头将用AI重塑研发、生产、营销的每个环节，打造更加柔性、高效、绿色的智能工厂。 城市大脑将借助AI优化交通、电网、水务等关键系统，让每座城市都更懂人、更聪明。政务服务也将因AI而大幅简化流程、提升体验，让数据多跑路，群众少跑腿。

可以说国产AI的崛起，正在为数字中国建设注入源源不断的"红色引擎"， 推动传统动能加速转化、新兴动能加速集聚，催生一个个万亿级的新赛道、新场景、新业态。

要真正实现AI的国产化替代和自主创新，仅有大模型和芯片还远远不够。科技的根本在人才，创新的活力在基础 。中国要在人工智能领域补齐"卡脖子"的短板，实现弯道超车，就必须在人才培养和基础研究上精准发力、久久为功。

结语

任何时候技术掌握在自己手里，就会有更多的话语权。未来国产AI必将成为数字经济腾飞的有力引擎，希望这一天早日到来。

为祖国发展贡献力量的科研工作者们点赞！