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腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏坦言：“即使App上线时间稍晚，比如晚三个月或半年，从长远来看这并非决定性因素。”这番话彰显了腾讯在大模型应用领域的稳健心态。5月30日，腾讯推出了基于混元大模型的全新App——“腾讯元宝”，不仅在功能上进行了全面升级，更引入了诸如AI搜索、AI总结及AI写作能力等创新特性。此外，用户还能体验到创建个人智能体等独特玩法。在移动互联网应用竞争日益激烈的市场环境中，腾讯凭借微信稳坐一席之地。如今，大模型应用成为新的竞争焦点，腾讯却保持了一种低调而务实的态度。刘煜宏坦言：“目前大模型产品的渗透率仅为1%，因此我们的首要任务并非直接与竞品对比。”行业观察者则预测，下半年将有望出现大模型领域的toC破圈产品。

01 元宝登场

腾讯已成功布局大模型App、网页及小程序等多个产品形态。其中，App版的“腾讯元宝”于5月30日盛大上线，用户可通过苹果应用商店或混元官网等渠道轻松下载体验。一探其究竟，你会发现元宝首页显著位置聚焦于“热点资讯”，而下方则精心布局了“AI搜索”“文档总结”“网页总结”及“AI作图”等核心功能。

特别值得一提的是，在AI搜索方面，腾讯元宝充分整合了微信搜一搜、搜狗搜索等强大搜索引擎资源，通过AI技术的深度应用，有效提升了时新和知识类问题的处理效果。其内容覆盖范围广泛，不仅包括腾讯生态内的微信公众号等优质内容，更汇聚了互联网上的权威信源。此外，元宝还能为用户提供详尽的参考资料及智能推荐服务，让信息获取变得更加高效与便捷。 在AI总结方面，元宝展现出强大的文档解析能力，支持上传最多10个PDF、Word、Txt等格式的文档，并能一次性解析多个微信公众号链接和网址。同时，它还支持256K的原生窗口上下文，为用户提供更全面的信息。在AI写作方面，元宝同样表现出色，支持多轮问答，并能将对话内容整理成报告，满足用户的各种写作需求。此外，通过“发现”栏目，用户还可以免费体验到百变AI头像、口语陪练、超能翻译官等有趣的应用。

元宝还提供了独特的个人智能体创建功能，让用户能够根据自己的需求和兴趣，打造属于自己的智能助手。近期，元宝还将推出腾讯新闻哥、《庆余年》主题等特色智能体，进一步丰富用户的选择。

谈到推出App版本的原因，刘煜宏表示，“小程序、App、网页版针对不同的使用场景。小程序版适合那些用完就走的用户，而App则更适合使用时间较长的用户。网页版则主要面向那些需要重度创作的用户。”他进一步解释说，“不同版本的产品虽然底层都是混元大模型支持，但在功能上会有所差异。例如，文生图功能在PC端就具有二次创作的能力。”

值得一提的是，在元宝推出之前，抖音的豆包、百度的文心一言、昆仑万维的天工、科大讯飞的讯飞星火以及月之暗面的Kimi等都已经上线了独立App。根据QuestMobile3月发布的数据显示，2024年1月这些产品的月活用户数量均已达到一定规模。 大模型toC产品的先发优势究竟有多重要？对此，刘煜宏表示肯定，但他同时强调，在产品尚未成熟、大模型toC产品渗透率尚不足1%的背景下，先发优势的显著性尚不明显。腾讯在追求大模型技术的道路上，更注重的是长远布局，而非一时的领先。

易观分析研究合伙人陈晨也指出，尽管率先推出大模型App的企业能获得一定的先发优势，但目前国内市场尚未出现真正具有颠覆性的应用。未来，元宝App若能充分利用腾讯的生态优势，打造出个人Ai Agent的超级入口，其发展潜力将不可估量。

国内大模型技术目前仍处于追赶阶段，这是业界共识。文渊智库创始人王超认为，基于大语言模型开发出更符合国人使用习惯的产品，将成为竞争的关键。他预测，今年下半年将有令人瞩目的中国大模型产品问世。

在刘煜宏看来，腾讯在产品开发和工程能力方面具有显著优势，其产品的成本更低、适配度更高。尽管大模型产品的发布时间较晚，但腾讯的技术演进并未落后。他透露，元宝目前并未进行大量的买量推广和广告投放，而是以打通腾讯体系内产品通路为核心目标。未来，用户可以通过元宝直接关注公众号、打开腾讯文档等腾讯系产品，实现更加便捷的跨产品操作。 目前，腾讯内部已有超过600个业务及场景接入了腾讯混元，包括腾讯广告、微信读书、腾讯会议、腾讯文档以及腾讯客服等。在腾讯一开始探索大模型技术时，其内部需求就成为了主要的驱动力，而混元的日均调用量也早已超过了2亿。面对大模型技术的高昂投入，刘煜宏不断思考：如何才能为腾讯带来实质性的价值？这也在一定程度上解释了为何腾讯在混元技术的内部应用上持优先态度。 此外，业界对腾讯元宝的期待也与其在移动互联网时代的辉煌成绩息息相关。陈晨指出，无论是移动互联网时代还是大模型时代，技术的驱动创新都是核心。在移动互联网时代，网络连接能力是关键，而应用则需通过优化内容和用户体验来吸引流量并实现变现。然而，在大模型时代，产品形态的重构则成为了竞争的新焦点。AI在语言、知识以及逻辑推理方面的能力被充分利用，以复制和扩展通用知识与个人知识能力，从而满足用户在不同场景下的需求。