MySQL表设计经验汇总篇

表设计是每一个后端程序员都无法避开的一块砖，而且这块砖一不小心就很容易烫手，本篇笔记就是为了帮助大家在设计表时能够轻松拿捏。

1、命名规范

数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范。命名可读性要高，尽量使用英文，采用驼峰或者下划线分割的方式让人见名知意。

反例:这些命名过于简单，缺乏描述性，很难让人理解它的含义。

1.表名: a、b、c2.字段名: aaa、bbb、ccc3.索引名:index1、index2、index3

正例:这些命名就让人见名知意

1.表名: customers、orders、products2.字段名: customer_ id、order_date、product name3.索引名: idx_customer_id、idx order_date

Tips：表名、字段名必须使用小写字母，禁止使用数字开头，禁止使用拼音，并且一般不使用英文缩写。 主键索引名为pk_字段名; 唯一索引名为uk_字段名;普通索引名则为idx_字段名.

2、选择合适的字段类型

设计表时，需要选择合适字段类型，比如说 1）根据数据类型选择字段类型:不同的数据类型应该使用不同的字段类型。

• 整数型数据可以使用 INT 或 BIGINT 类型

• 浮点型数据可以使用 FLOAT 或 DOUBLE 类型

• 字符型数据可以使用 VARCHAR 或 CHAR 类型。

2）考虑数据长度: 字段类型应该根据所需存储的数据长度来选择。

• 如果某个字段的数据长度不会超过 10 个字符，则可以使用 CHAR(10) 类型代替 VARCHAR(50)类型，以节省空间。

• 如果存储的值太大，建议字段类型修改为text，同时抽出单独一张表，用主键与之对应

3）注意精度和小数位数:

• 对于需要精确数值计算的字段(如货币和百分比)，应该选择带有精度和小数4位数的字段类型(如 DECIMAL)

4）考虑数据完整性:字段类型也应该考虑到数据完整性

• 日期型数据应该使用 DATE 或 DATETIME 类型，以确保输入的日期格式正确.

3、主键设计要合理

主键的设计在数据库中非常重要，它用于唯一标识表中的每一行数据，并且在数据操作和查询中起到关键作用。通常主键的设计，不要与业务相关联，因为业务是会发生变化的，应当使用自增的 id，并且保持主键的连续性。比如说可以使用优化的雪花 id 等等。

4、选择合适的字段长度

首先问大家一个问题，数据库字段长度表示字符长度还是字节长度? 在mysql中，varchar和char类型表示字符长度，而其他类型表示的长度都表示字节长度，char(10)表示字符长度是10。

bigint (4)表示显示长度是4个字节，但是因为bigint实际长度是8个字节，所以bigint(4)的实际长度就是8个字节。

所以在设计表时需要充分考虑一个字段的长度，比如一个用户名字段(它的长度5~20个字符)，你觉得应该设置多长呢?可以考虑设置为 varchar (32) 。需要注意字段长度一般设置为2的n次方。

5、优先考虑逻辑删除，而不是物理删除

什么是物理删除? 什么是逻辑删除?

• 物理删除: 把数据从硬盘中删除，可释放存储空间

• 逻辑删除: 给数据添加一个字段，比如is_deleted，以标记该数据已经逻辑删除

为什么推荐用逻辑删除，不推荐物理删除呢?

• 数据恢复困难。

• 物理删除会导致索引树重构

6、每个表都需要添加通用字段

• id: 主键，一个表必须得有主键，必须

• create time:创建时间

• creator : 创建人

• update time: 修改时间，必须，更新记录时，需要更新它

• update by :修改人，非必须

• remark :数据记录备注，非必须

7、一张表的字段不宜过多

建表的时候一张表的字段不要太多了。尽量不超过 20 个。超出的话优先考虑拆分，也就是通常的查询表，详情表

• 查询效率:当表中保存的数据数量很大时，查询操作需要检索的数据也会随之增加。如果表的字段数过多，查询操作就需要读取更多的数据，这会导致查询效率变慢。

• 存储空间: 表的字段数越多，每一行数据占用的存储空间也就越大。对于大型数据库来说，这可能会导致磁盘空间的浪费

• 数据库设计复杂性:当表的字段数过多时，数据库的设计和维护变得更加复杂。这可能涉及到索引和关联表的设计，以确保数据的完整性和一致性。

8、定义字段尽可能not null

如果没有特殊的理由，一般都建议将字段定义为 NOT NULL 。为什么呢?

首先，NOT NULL 可以防止出现空指针问题。其次，NULL值存储也需要额外的空间的，它也会导致比较运算更为复杂，使优化器难以优化SQL。NULL值有可能会导致索引失效

如果将字段默认设置成一个空字符串或常量值并没有什么不同，且都不会影响到应用逻辑，那就可以将这个字段设置为NOT NULL。

9、合理添加索引

当设计表时，需要考虑哪些字段需要加索引，可以遵循以下几个原则:

• 根据查询条件进行选择(高频使用》:如果在查询中使用了某个字段作为查询条件，那么这个字段就应该建立索引。例如，在用户表中，如果需要根据用户的姓名进行查询，那么就应该为姓名字段建立索引。

• 区分度高的字段优先:如果一个字段的取值范围非常小，例如性别只有男女两种可能，那么这个字段就不适合建立索引。相反，如果一个字段的取值范围很大目区分度高，例如用户D，那么这个字段就非常适合建立索引。

• 不要建立过多的索引: 每个表所建立的索引数量应该控制在一个合理的范围内，一般不要超过5个。因为过多的索引会导致写入速度变慢，并占用更多的存储空间。

• 联合索引优化:在某些情况下，可以通过联合索引的方式来优化查询速度

• 减少所需的索引数量。例如，在用户表中，如果需要根据用户姓名和年龄进行查询，那么可以将这两个字段组合成联合索引。

10、通过业务字段冗余来减少表关联

简单来说就是反范式设计。回顾下什么是数据库三范式 (3NF) ?

• 第一范式:对属性的原子性，要求属性具有原子性，不可再分解;

• 第二范式:对记录的唯一性，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性，即不存在部分依赖;

• 第三方式:对字段的冗余性，要求任何字段不能由其他字段派生出来，即不存在传递依赖。

假设需要设计一个产品订单表，句含以下字段:订单D、用户D、订单日期、产品名称、产品价格、产品数量以及订单总价。正常情况下，可能会分别设计订单表和产品表，并使用外键进行关联：

这个设计方式符合范式要求，但在查询时需要进行表关联操作，可能会降低查询效率。为了提高查询效率，我们可以使用反范式的设计方式，将订单表中的产品名称、产品价格和订单总价几余存储到订单表中，从而避免关联查询。例如:

通过这种反范式的设计方式，我们可以避免表关联操作，提高查询效率。但同时也带来了一些缺点，例如数据冗余、数据更新困难等。因此，在实际应用中需要根据具体情况进行选择。

11、避免使用MySQL保留字

如果库名、表名、字段名等属性含有保留字时，SQL语句必须用反引号来引用属性名称，这将使得SQL语句书写SHELL脚本中变量的转义等变得非常复杂。 如果你需要使用这些保留字作为表名、列名或其他标识符，你可以考虑以下方法来避免冲突:

1.在标识符前或后添加下划线: 例如，将表名命名为“my_table"，列名命名为"column_name"

• 2.使用不同的单词或短语: 例如，将表名命名为"orders_table"，列名命名为"order_status"

• 3.使用反引号 ()将标识符括起来: 例如，将表名命名为"table"，列名命名为"column"。请注意，在使用反引号时要小心，确保使用正确的语法和规范

12、尽量避免外键关联，一般都在代码维护

在数据库设计中，使用外键关联是一种良好的实践，可以确保数据的完整性和一致性。外键关联可以帮助维护表之间的关系，防止无效或不一致的数据插入、更新或删除操作。然而，在某些情况下，也存在一些缺点，这可能是导致现在不太推荐使用外键关联的原因之一。以下是一些这种情况：

• 1.可能会导致性能问题，尤其是在对大型数据集进行操作时。这是因为每次插入、更新或删除操作都需要进行约束检查，这可能会导致额外的开销和延迟。

• 2.可能会限制数据库的灵活性和可扩展性。例如，如果需要对数据库进行分区或垂直分割，外键关联可能会导致额的复杂性和限制。

• 3.可能会导致死锁和死循环，特别是在进行并发操作时。这可能会导致数据库出现不稳定的状态，从而影响系统的性能和可用性。

• 4.可能会导致数据库的维护和管理成本的增加。这是因为外键关联需要额外的管理和维护工作，例如添加、修改或删除外键约束时需要额外的测试和验证。

因此，在决定是否使用外键关联时，需要考虑实际业务需求和场景，并进行权衡和决策。在某些情况下，可以采用其他方法来保证数据的完整性和一致性，例如使用应用程序逻辑或数据库触发器来实现约束检查和数据操作。同时，需要注意数据库设计的基本原则和最佳实践，例如避免数据冗余、遵循规范化原则。

13、字段注释

设计表时每个字段的含义要注释清楚，包括枚举类型。比如说:

order_status varchar(2) NOT NULL COMMENT'订单状态: 01: 待支付 02:已支付 03:已发货 04:已完成 05: 已取消';

14、时间的类型选择

时间类型的选择一般都要好好考虑，因为不同的类型存储的格式不同。 对于MySQL来说，主要有date、datetime、time、timestamp 和 year。

• date : 表示的日期值,格式yyyy-mm-dd,范围1000-01-01到 9999-12-31，3字节

• time : 表示的时间值，格式 hh:mm:ss，范围-838:59:59 到 838:59:59，3字节

• datetime: 表示的日期时间值，格式yyyy-mm-dd hh:mm:ss，范围1000-01-01 00:00:00到9999-12-3123:59:59，8字节，跟时区无关

• timestamp:表示的时间戳值，格式为yyyymmddhhmmss，范围1970-01-01 00:00:01到2038-01-19 03:14:07，4字节，跟时区有关

• year:年份值，格式为yyyy。范围1901到2155，1字节

Tips:推荐优先使用datetime类型来保存日期和时间，因为存储范围更大，且跟时区无关

15、SQL 编写的一些优化经验

• 1.避免使用SELECT* FROM 语句，应该只选择需要的列，以减少网络传输和提高查询性能。

• 2.使用索引来提高查询速度，特别是在对大型表进行查询时

• 3.避免使用外键约束，因为它们可能会导致性能问题，特别是在对大型表进行插入、更新和删除操作时

• 4.使用LIMIT 1来限制查询结果只有一条记录

• 5.避免在where子句中使用OR来连接条件，应使用UNION来连接查询。

• 6.注意优化LIMIT深分页问题，可以使用OFFSET来替代LIMIT。

• 7.使用where条件限制要查询的数据，避免返回多余的行

• 8.尽量避免在索引列上使用MySQL的内置函数，这可能导致索引失效.

• 9.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这可能导致索引失效

• 10.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，这可能导致索引失效。

• 11.使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。

• 12.对查询进行优化，应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

• 13.如果插入数据过多，考虑批量插入。

• 14.在适当的时候，使用覆盖索引。

• 15.使用EXPLAIN 分析你SQL的计划。