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智谱张鹏:提升AI 训练框架能力,驱动算力资源价值最大化

日期:2025/03/30 07:33来源:未知 人气:56

导读:新京报贝壳财经讯(记者韦博雅) 12月14日,在昇思人工智能框架峰会上,智谱AI CEO张鹏表示,在人工智能领域,随着算力硬件资源紧张状况得到一定缓解,当前企业需要利用AI训练框架,将这些计算资源和硬件的能力发挥到最大化。张鹏指出,对于创业企业而言,硬件成本高昂,比如千卡集群的月租金可达上千万元人民币,因此需要依靠 AI 训练框架将这些资源价值发挥到最大化,“提升大模型的训练性......

新京报贝壳财经讯(记者韦博雅) 12月14日,在昇思人工智能框架峰会上,智谱AI CEO张鹏表示,在人工智能领域,随着算力硬件资源紧张状况得到一定缓解,当前企业需要利用AI训练框架,将这些计算资源和硬件的能力发挥到最大化。

张鹏指出,对于创业企业而言,硬件成本高昂,比如千卡集群的月租金可达上千万元人民币,因此需要依靠 AI 训练框架将这些资源价值发挥到最大化,“提升大模型的训练性能应是最优先考虑的事情,通过改进AI训练框架,让软件适配硬件和上层的算法,昇思在这一方面表现突出。”

张鹏指出,智谱与昇思的一起合作,增强了昇思人工智能框架分布式并行的能力,增强了其从训练到推理的一致性和部署的可用性,最重要的是实现了核心技术从0到1的突破,实现了全栈、自主可控的技术演进和创新。依托昇思AI框架,智谱打造了包括CodeGeex在内的大模型体系。

张鹏认为,从人工智能的未来发展看,大模型的语言能力已经逼近人类上限,但复杂问题推理和使用工具的能力还在起步阶段,仍有大量研究空间,而依靠开源生态,有利于创新生态的发展并反哺技术演进。

昇思MindSpore是由华为在2019年8月推出的新一代全场景AI框架,2020年3月,华为宣布昇思MindSpore正式开源。目前,昇思已在大模型、互联网、运营商、金融等40多个行业落地应用。

编辑 罗亦丹

校对 赵琳

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