腾讯混元大模型实测上手，剖析蒋杰！

导语：

在数字科技领域，腾讯一直是引领潮流的先行者。但当腾讯自主研发的混元大模型正式亮相时，我们不禁要问：这个大模型究竟有何不同？在众多竞争对手中，腾讯又是如何看待和布局大模型的呢？在本文中，我们将深入探讨腾讯混元大模型的亮相与特点，以及它在实际应用中的表现。

正文：混元大模型亮相：不止聊天训练烧钱，百模大战，大家的期待是什么？

腾讯的混元大模型在全球数字生态大会上震撼亮相，然而，仅仅是聊天训练并不能满足大模型在各种复杂场景中的需求。

腾讯明白这一点，因此从可靠性和成熟性两个维度出发，对混元大模型进行了改进。

在可靠性方面，腾讯混元大模型通过降低“幻觉”比例，即模型的“胡言乱语”，实现了更高的可用性。而这并不是简单的“外挂”，而是采用了“探真算法”来进行事实修正，让模型更加可靠。

混元大模型还提高了抗诱导能力，更好地抵制了安全诱导类问题。通过强化学习，模型可以识别陷阱问题，拒绝回答不安全的问题，从而提升了可靠性。

成熟性方面，混元大模型不仅覆盖了短文本和千字级别长文本生成能力，还在超长任务处理上有出色表现。腾讯通过位置编码优化和指令跟随优化，提升了超长文本的生成和续写能力。

此外，混元大模型也提升了逻辑思考能力，支持结合实际场景推理决策。这意味着模型不仅能够死记硬背答案，还可以理解上下文，进行分步思考。

总的来说，腾讯混元大模型致力于成为一个通用大模型，具备强大的创作、逻辑推理和任务执行能力，以满足多样化的应用需求。

在各项测评中，混元大模型表现出色，但腾讯的目标不仅仅是在评测集上取得高分，更是要将技术应用到实际场景中，助力产业创新提效。

实测混元：实用级大模型在手边，视频、文档都已接入

腾讯混元大模型不仅仅是一个概念，它已经实际应用于腾讯旗下的多个业务和产品中。从腾讯云到腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档等超过50个领域，混元大模型都已经接入测试，并取得了初步效果。

以腾讯会议为例，混元大模型为其打造了AI小助手，可以在会议中进行问答、摘要生成和待办事项管理等任务。

这为会议的效率和参与体验带来了显著提升。

在腾讯文档领域，混元大模型的智能助手功能支持多种文本创作场景，用户可以轻松生成标准格式文本、自然语言生成函数和图表等内容。

腾讯广告也受益于混元大模型，实现了智能化广告素材创作，满足不同广告需求。这些应用的实际采纳率超过了业界开源模型。

通过将混元大模型应用于常用工具和应用中，腾讯提高了人们的工作效率和社交体验，使大模型不再是抽象的概念，而是真实存在于人们日常生活中的工具。

擅长做产品的腾讯，把务实创新哲学用到了大模型

腾讯一直以来以擅长做产品而闻名，而混元大模型也不例外。腾讯深刻理解大模型需要基于产业场景与企业数据融合，才能发挥最大价值。

为了实现这一目标，腾讯推出了腾讯云MaaS，提供了多种行业通用大模型以及覆盖多个领域的行业大模型。用户可以根据需求选择合适的模型，进行进一步的训练和精调，满足个性化需求。

腾讯在全链路自研大模型方面也投入了大量精力。

从自研的AngelPTM框架到高性能计算集群和高性能网络星脉，腾讯为混元大模型提供了强

大的支持和基础设施。这些自研成果不仅提高了模型的训练速度，还降低了成本，使腾讯在大模型领域保持领先地位。

此外，腾讯的持续高研发投入也在专利数量上有所体现。截至目前，腾讯在全球各个领域的专利申请和授权数量都位居前列，涵盖了人工智能、云技术、大数据、即时通讯等前沿领域。这些专利不仅证明了腾讯在技术创新方面的实力，也为其在大模型领域的持续发展提供了坚实的保障。

结语：大模型走向全社会，腾讯混元吹响集结号

随着腾讯混元大模型的亮相和不断完善，大模型正逐渐走向全社会。腾讯混元不仅在可靠性和成熟性上进行了优化，还实际应用于多个领域，提高了工作效率和用户体验。

腾讯以其务实创新的哲学，将大模型与产业场景和企业数据相融合，为用户提供了更加个性化的服务。腾讯云MaaS为用户提供了便捷的模型选择和精调机会，进一步推动了大模型的应用。

全链路自研的技术支持和高研发投入使腾讯在大模型领域保持了领先地位，而丰富的专利库为其未来的发展提供了坚实的保障。