国内AI大模型将近80个，哪些比较好用？

近几年，国内AI大模型发展迅速，出现了很多优秀的产品，覆盖文本生成、多模态、行业应用等多个领域，今天，小编就带大家来盘点一下哪些AI大模型比较好用？

一、综合能力领先的通用大模型

1. 百度·文心一言（ERNIE Bot）

优势：中文理解强、多模态生成（文本/图片/视频）、插件生态丰富（联网搜索、代码执行等）。

适合场景：内容创作、知识问答、办公辅助（文档总结/PPT生成）。

访问方式：网页端/App/API开放。

2. 阿里云·通义千问（Qwen）

亮点：开源版本（Qwen-72B）开发者友好，通义2.5版本逻辑推理能力提升显著。

适合场景：企业定制化开发、复杂问题拆解（如数据分析、方案策划）。

访问方式：阿里云平台/开源社区。

3. 讯飞·星火大模型（Spark）

特点：语音交互流畅，教育领域垂直优化（试题解析、口语评测）。

适合场景：教育辅助、会议实时转录、多轮对话客服。

访问方式：网页/App/API，个人用户免费额度较高。

二、垂直领域专业模型

1. 华为·盘古大模型

行业覆盖：气象预测（台风路径精度超传统模型）、医药研发（分子生成）、矿山安全。

适合用户：企业级B端需求，需与华为云生态结合使用。

2.**商汤 ·日日新（SenseNova）**

亮点：金融领域问答、代码生成（支持Python/Java），配合商汤CV能力强化多模态。

案例：银行合规文档解析、投资报告摘要生成。

3.智谱 AI·GLM ****

学术优势：中英文双语论文润色、文献综述辅助，清华团队背书。

适合场景：科研工作者、教育机构。

三、创新交互型模型

1. 月之暗面·Kimi Chat

长文本处理：支持20万字上下文输入，适合法律合同、长篇小说分析。

差异化：搜索增强模式可自动联网验证信息准确性。

2. 360·智脑

安全特性：内置事实核查机制，输出结果可靠性较高。

适用场景： 新闻稿件撰写、舆情分析（企业PR部门常用）。

3. 腾讯·混元大模型

生态整合：深度对接微信、腾讯会议，支持对话生成会议纪要并同步协作。

亮点：C端用户可通过微信小程序快速体验。

四、开发者友好型开源模型

1. 深度求索·DeepSeek-MoE

技术特色：稀疏化架构降低算力消耗，适合中小团队微调。

GitHub活跃度：中文社区支持文档完善。

2. 零一万物·Yi系列

性能参数：Yi-34B在Hugging Face开源榜单位居前列，支持中英日韩多语言。

推荐用途：低成本部署私有化知识库问答系统。

总结

个人用户：**优先试用文心一言、讯飞星火、 Kimi Chat，操作门槛低且免费资源充足。**

企业用户：**根据行业需求选择盘古（制造 /能源）、通义千问（电商/物流）、日日新（金融）。**

开发者：**关注 GLM、Qwen等开源模型，配合LangChain构建行业Agent。**

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