智谱AI获30亿融资，估值200亿对标OpenAI，附路演PPT

有时候，科技行业的故事就像一部大片，高潮迭起，情节反转，结局让人意外。智谱AI，这家公司最近又火了一把——刚融资30亿，估值直接冲到200亿，国内AI圈子里瞬间炸开了锅。这年头，AI大模型成了炙手可热的香饽饽，谁都想分一块蛋糕。

然而，智谱AI的崛起速度，还是让人瞠目结舌。毕竟，五年前它还只是实验室里的一个项目，而现在已经站在国内AI企业的金字塔尖，号称对标OpenAI。问题是，国内AI的大模型真的能赶上国际巨头吗？

智谱AI的“野心”又会不会被现实打脸？今天我们就来拆解一下这场“科技大戏”的背后逻辑。

时间回到2019年，彼时的AI行业风头正劲，全球巨头纷纷下注，OpenAI因GPT模型备受瞩目。在国内，清华大学知识工程实验室（KEG）的一群人也按耐不住了。他们成立了智谱AI，想要在国产AI大模型领域闯出一片天地。

创始人唐杰，是一位计算机领域的“大牛”，清华教授、学术界的明星人物。智谱AI一开始没什么名气，但凭着清华的学术背景和团队的技术积累，硬是杀出了一条血路。

这几年，智谱AI的成长速度堪称“坐火箭”。从2020年的GLM预训练模型，到2024年的GLM-4系列，智谱AI不仅推出了多个重量级产品，还完成了一系列惊人的融资。尤其是最近的30亿元融资，让智谱AI成为国内估值最高的大模型创业公司之一。

可与此同时，行业里也不乏质疑声：国产大模型到底行不行？智谱AI能不能撑住200亿的估值？

事情的，要从智谱AI的技术布局和行业趋势说起。2019年成立之初，智谱AI就瞄准了大模型赛道。所谓大模型，就是像GPT这样的人工智能系统，能够通过海量数据的训练，实现语言理解、图像生成等复杂功能。

这个领域的技术门槛极高，需要强大的算力支持和持续的资金投入。但智谱AI的团队深知，技术上的突破才是AI行业的“王牌”。

2020年，智谱AI推出了自己的第一个重磅产品——GLM-10B。这是一个拥有百亿参数的大模型，虽然和OpenAI的模型还有差距，但在国内市场已经算是“独当一面”。随后，他们在MoE（稀疏模型）架构上做出突破，2022年推出的GLM-130B直接跻身国际一流水平。

这款模型不仅支持中英双语，还能在国产芯片上高效运行，大大提升了国产大模型的竞争力。

然而，技术上的突破只是开始。2023年，智谱AI通过一连串融资迅速扩张。3月，阿里和蚂蚁的入股让公司估值从43亿元飙升到72亿元。

到了年底，估值又翻倍，达到120亿元。这种疯狂的增长背后，既有行业热潮的推动，也有智谱AI自身的商业化能力。2023年12月，公司的大模型合同金额已经达到3。

5亿元。可见，从技术到市场，智谱AI都在快速布局。

但事情并非一帆风顺。随着智谱AI估值的不断攀升，各种挑战也接踵而至。首先是市场竞争。

2024年，国内几乎所有的科技巨头都在布局大模型，美团、腾讯、阿里、小米等公司纷纷推出自己的AI产品。智谱AI虽然占据了先发优势，但如何在激烈的竞争中保持领先，成为摆在他们面前的首要难题。

其次是技术瓶颈。虽然智谱AI的GLM系列已经取得了不错的成绩，但和OpenAI的GPT-4相比，还是存在一定差距。比如，2024年1月推出的GLM-4虽然在多模态能力上媲美GPT-4V，但在细节优化和生态系统建设上，仍然需要时间。

特别是大模型的训练成本和算力需求，给国内企业带来了巨大的压力。

最后是商业化的难题。AI大模型的研发投入高昂，但能否实现盈利却是个未知数。智谱AI虽然推出了如CodeGeeX（代码模型）、清言App（多模态助手）等商业化产品，但这些产品的市场接受度和盈利能力还有待验证。

以清言App为例，虽然用户量已经突破2500万，但年化收入不过千万元，和研发投入相比仍显微不足道。

2024年，是智谱AI的关键一年。这一年，他们不仅完成了30亿元融资，还在技术和商业化上交出了一份亮眼的成绩单。1月推出的新一代基座大模型GLM-4，实现了更强的推理能力和多模态交互性能。

6月，GLM-4-9B和视觉模型GLM-4V-9B上线，其多模态能力堪比GPT-4V，甚至在部分场景下表现更优。

到了7月，智谱AI又发布了视频生成模型CogVideoX，让AI生成短视频成为可能。8月推出的升级版GLM-4-Plus，进一步巩固了智谱AI在大模型领域的技术优势。10月，他们发布了端到端情感语音模型GLM-4-Voice和智能交互系统AutoGLM。

11月，再次升级的Agent系列产品GLM-PC，将大模型的应用范围扩展到更多智能设备。

不仅如此，智谱AI的商业化也开始显现成效。2024年，公司的平台日均Tokens消耗量增长了150倍，商业化收入同比增长超过100%。尤其是C端产品清言App，用户量突破2500万，成为国内首个支持文本、图像、音频、视频多模态交互的AI助手。

然而，智谱AI的高速发展也带来了新的隐忧。首先是资金压力。虽然刚完成30亿元融资，但大模型的研发和运营成本依然高企。

其次是市场的不确定性。随着更多企业进入大模型领域，智谱AI能否保持领先地位，成为一个巨大的问号。

目前来看，智谱AI的成绩确实亮眼，但未来的路并不好走。一方面，他们必须在技术上持续创新，缩小与国际巨头的差距；另一方面，商业化落地也需要更多的时间和资源支持。虽然目前估值已经突破200亿，但能否撑起这个数字，仍需市场的进一步检验。

从整体来看，智谱AI的崛起是中国AI行业的一面旗帜。它证明了国产大模型的潜力，也为行业发展提供了重要的借鉴。但与此同时，智谱AI的故事也提醒我们，技术的突破和商业化的成功并非一蹴而就，背后需要无数的努力和坚持。

【网友热议】。

这件事在网上引发了热烈讨论，有人点赞，也有人唱衰。

网友“小李爱科技”评论：“智谱AI确实厉害，能在短短几年做到200亿估值，真的不简单！国内AI企业终于有点出息了。”。

网友“家住海边不打鱼”则持怀疑态度：“说白了，融资热闹都是表面文章，最后能不能赚钱才是关键。200亿估值，真不怕泡沫破了？”。

网友“程序员老王”调侃道：“清言App用户2500万，年收入才千万？这不是高配版的赔本赚吆喝吗？”。

网友“AI小粉丝”感慨：“国产大模型能做到这一步真的不容易，希望智谱能坚持住，别成了昙花一现。”。

面对这些评论，我们不禁要问：智谱AI的未来，真的像看上去那么光鲜吗？

那么问题来了，国产大模型的崛起，真的能撼动OpenAI等国际巨头的地位吗？技术上的突破是一回事，商业化的成功又是另一回事。200亿的估值固然亮眼，但是否意味着智谱AI已经赢得了这场竞争？

更深层的问题是：在资本热潮过后，智谱AI能否为国产AI行业树立一个真正的标杆，还是会像其他科技泡沫一样，最终消散在风中？