别被“ChatGPT”给骗了，它就是个记性好反应快的“文盲”

ChatGPT是目前网络上的大网红，它不是一个人，只是一个聊天机器，但是却几乎无所不能，不仅能陪人聊天，创作诗歌，续写小说，还能回答各种各样希奇古怪的问题，上知天文，下知地理。

它还可以帮助人们完成一些实际的日常工作，比如制定方案，代写年终总结，甚至编写代码也不在话下。

让人感到不可思议的是，它的每一条回复，都有板有眼，条理清晰，根本不像是出自冷冰冰的机器，所以两个月时间就收获了全球上亿的用户。

以前我们一直认为机器人只能代替人类从事体力劳动，而ChatGPT似乎已经无所不能，如果这样，它岂不是迟早会代替我们人类？

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其实大可不必担心，ChatGPT虽然功能强大，但它仍然只是一个人类创造的产物，它看似能说会道，其实根本不懂任何人类语言；它似乎无所不知，实际上只是在对人类语言的词语进行组合。

简单来说，ChatGPT之所以能流畅地和人聊天，不是具备了人类的思考能力，只是学会了人类语言单词的组合方法。

那么，ChatGPT所表现出来的智能是从何而来的呢？

我们来举个例子：

想象一下，现在有一个百万藏书的图书馆，我们让一个文盲去扫描一遍。之所以说是扫描而不是阅读，只因为他不识字，所有的文字对他来说只是一种符号，但他有超强的记忆力，可以过目不忘。

然后，我们如果我们让他找到所有谈论做蛋糕的书，那么他马上就能办到。因为他记住了哪本书里有“蛋糕”这个词。就算我们增加一点难度，让他找到一个法式蛋糕的制作方法。同样的，他一样能轻松完成任务。

因为在他的大脑里已经存储了所有书籍所有单词，以及单词与单词之间的结构关系，把它作为索引来寻找包含“蛋糕”“法式”和“制作”这几个术语的内容，那么找到相应的制作方法的书就很简单了。

需要注意的是，这个过程是在他没有任何关于蛋糕的知识，甚至不知道蛋糕是什么样子，什么味道的情况下完成的。所以，这在我们看来很神奇

不过，因为他是文盲，他并不明白问题的意思，也不知道给出的答案的实际意义，他找答案的过程只是简单的检索和匹配，并不是创造了一个新答案。

也因如此，这个答案可能是一个完全重复的，也可能是完全错误的，比如他找到的是“法式鸡蛋糕的制作方法”。

这个文盲就好比是现在的搜索引擎。

有人可能会说，现在我们看到ChatGPT可比搜索引擎智能多了，它非常善解人意。其实从底层逻辑来讲，ChatGPT之所以显得智能，也都是建立在一个巨大的单词库基础之上的，他们称之为语料库。

不过，与搜索引擎不同的是，ChatGPT不仅是对关键词进行检索，还可以对你输入的单词进行计算。这些单词被称为“Token”，也叫标记参数。

标记参数是ChatGPT学习人类语言的历史输入数据，而标记这些参数的过程就是算法。一般来说，参数数量和复杂程度之间具有正相关性。ChatGPT拥有1750亿个参数，这是人类有史以来最大的语言模型，这些数据包括大量的网页文本，新闻，书籍等等。

ChatGPT之所以智能，是因为它知道每个参数通常与其它那些参数一起出现，知道参数的各种组合。换句话说，ChatGPT了解人类说话的习惯，并且通过复杂的计算，它可以预测单词序列中下一个单词出现的概率，而这正是ChatGPT看起来能理解人类语言的原因。

实际上，当你向ChatGPT提问时，它会将你输入的每个词，包括标点符号与已经存在的标记列表参数相匹配。

当然，这个过程说起来简单，实际上如同大海捞针，所以问题的关键就变成了它如何在海量的数据中，非常非常快速的匹配到正确的信息，这就是ChatGPT成功的另一个重要原因。而要做到这一点并不容易，在ChatGPT对答如流的背后，是数千颗Nvidia A100和H100智能芯片构建的神经网络提供的强大算力支持，它能够在一秒钟内处理数十亿个单词。

于是，当ChatGPT获得了你提问中的所有标记的列表后，它就可以在语料库中搜索其他的文件片段，这些文件片段在相同的顺序下有大量的相同或是相似的标记。

对于人类来说，这些看起来就是关于同一主题的句子和段落。如果ChatGPT只是把它找到的所有匹配材料进行字面的 "剪切和粘贴"，那得到的也只是一份拼凑的，或是重复的，或是生硬的文字信息，与搜索引擎无异。

但是ChatGPT强大之处是可以将这些零碎的信息，重新组合，并整理成一个语法流畅的句子。因为英语，当然也包括其它各种语言的语法的规则是众所周知的，将单词重新排列成一个正确的句子在技术上并不难，而所有这些语法的例子都存在于ChatGPT的语料库中，于是ChatGPT可以生成不同风格以及不同内容的句子和段落。

ChatGPT的另一大进步在于，它有非常强的上下文衔接能力，你不仅能够问他一个问题，而且可以通过不断提问的方式，让他不断的改进回答内容。

做到这一点，主要是ChatGPT将你给出的信息和输出给你的那些内容都作为了参考资料。换句话说，你们的谈话内容被当成了它语料库的一部分，并且这些信息的“权重”要高于它自带的语料库中的信息，ChatGPT认为你所说的要比它所知道的内容更重要。

所以，当你用ChatGPT开始一个聊天时，它可以记得你们之间所有聊天的内容，而这些内容就成为 "新的现实 "或新的语料库，并成为ChatGPT在该线程中所有未来和你谈话的基础。

但是，你创造的任何现实都只针对你才有效，你对ChatGPT的影响并不会被添加到其他用户的输出中。

举个例子，我曾经看到有一位博主训练ChatGPT学会了用medjourney创建AI图像，于是我也想让ChatGPT帮我生成MedJourney生产图像的指令，但得到的回答是“很抱歉，作为一个语言模型，我不能直接创建AI图像。”也就是说，那位博主教会了他的ChatGPT如何使用MedJourney绘画，而我的ChatGPT并没有因此获得这个技能，我必须重新训练它。

由此可知，无论是ChatGPT能和人类进行无障碍的聊天，还是按照人类的要求完成某些工作，其实质只是基于机器学习之后的模型，是数据的计算，是一种更高级的排列组合。

ChatGPT有时也会写出一些看起来很有道理，但实则不正确或者毫无意义的话语，就是受到了数据驱动的机器学习的局限性，它判断语义联系的逻辑是“共生则关联”，也就是说，ChatGPT只知其然，而不知其所以然。

总结来说，ChatGPT比文盲搜索引擎要高级一些，但它本身还是个文盲，它并不懂任何一门语言，也不真正明白每一个单词的意思。它的可怕之处在于，它有一个超强的“记忆”力，和超快的反应速度，仅此而已。

所以，当有人问ChatGPT能否完全代替人类时，答案是否定的。

ChatGPT是大数据、大模型和大算力的工程性整合，用机器实现了统计关联的展示。ChatGPT是一个很大的进步，但它本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展、积累的结果，距离真正模拟人类的思维还非常遥远，它在某些方面永远也代替不了人类的思考与创造。

这一点也被ChatGPT所承认。当我问它，它能否代替人类时，他说“ChatGPT和其他人工智能系统虽然有着卓越的推理能力，但是仍有一些方面是人类不能被替代的。”

第一，ChatGPT没有创造力。对于这一点很多人可能会表示反对，现在网上不到处都是ChatGPT的大作吗？怎么说它没有创造力呢？

是的，当我们要求ChatGPT写出一篇高中命题作文时，它可以做到，因为现在高中生也在努力写出一篇像样的作文，因此他们会去抄袭各种各样的参考资料，然后拼凑成一篇看似流畅的作文，而这正是ChatGPT的工作方式。

但是，这种重新排列组合的方式，并不能产生新的有用的信息。这就相当于把一本百科全书切成一百万块，把它们扔在地上，然后再把它们重新排列成不同的句子，但它并没有产生新的信息是一个道理。

ChatGPT可以根据给定的提示生成内容，但它不能像人类那样提出全新的想法，观点或者创意。它所谓的“思维”是有天花板的，这个天花板就是人类为它计的模型，它永远也突破不了。

第二，ChatGPT没有语言理解能力。它不能理解人类语言中隐含的含义和其中的情感，以及它所表达的真实逻辑。

ChatGPT有一个巨大语料库，虽然这个语料库包含了全世界各种语言的文字资料，并能通过深度学习的方法，让它可以生成更加符合人类的表达方式。但这也导致了一个结果，那就是它回答的内容永远不会超出它语料库的知识范围，这是他认知的边界。

第三，ChatGPT没有社交能力。人类有着复杂的社交技能，如沟通，协调，合作等。尽管ChatGPT可以回答各种问题，但它并不具备与人类的这些技能。

人和人的交流是察言观色，是建立在了解、判断、情感的基础之上的，如果你不真正了解一个人，你就不可能打动他，同样的，对方对你的兴趣也不大，这就相当于尬聊。

再比如一个优秀的教师，在答疑解惑的前提下，必须要了解学生现在的水平，然后再教授与学生目前水平相匹配的新的知识。这些不仅是教育学的基础，也是广告、政治演讲、职业培训、社会工作以及其他需要深入了解个人和团体的学科的基础。但ChatGPT做不到这一点。

ChatGPT现在很火，但热潮很快就会过去。无论你用ChatGPT得到什么样的文字，别人也可以通过输入相同或类似的提示来获得。换句话说，让ChatGPT展示出来的东西已经失去了独创的意义，因为每个人都可以轻易地获得。

对于人工智能来说，ChatGPT的出现的确是一大进步。人类科技的发展会给我们的生活带来便利，这是大势所趋，但在这个进程中，人类将一直是主导者。而且，在我们可以展望的未来，也将是一个人类和人工智能共同进化的时代。

好了，本期视频就到这里，下期再见。我作为一个机器学习的门外汉，理解深度有限，如果有谬误之处敬请谅解。欢迎关注老羊漫话，也欢迎转发和留言。

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