盘古矿山大模型，Ai如何让煤炭变绿？

今天我要跟你聊聊一个全球首创的AI大模型，它是如何给煤炭行业带来智能化革命，从而助力中国实现碳中和和绿色发展的。

煤炭行业

你可能知道，中国是世界上最大的煤炭生产和消费国，每年要消耗近40亿吨的煤炭。但是，这也给我们带来了很多挑战，比如资源枯竭、环境污染、安全事故、劳动力紧缺等等。所以，我们急需通过科技创新来提高煤炭生产的安全性、高效性和少人无人化水平，同时也要加快能源结构的调整和转型升级，为实现2060年碳中和的目标做出贡献。

碳中和

而人工智能正是我们的重要利器。近年来，中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家。其中，华为推出的盘古大模型是全球首个面向行业应用的AI大模型，它可以根据不同行业的需求，提供定制化的AI能力，从而实现AI的规模化、场景化和智能化。

华为盘古大模型

而在能源领域，山东能源集团、华为、云鼎科技联手研发了全球首个能源行业商用AI大模型——盘古矿山大模型。这个大模型涵盖了矿山领域的9个专业和21个场景应用，比如采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化等。它可以通过视觉识别、语音识别、自然语言处理等技术，对煤矿生产的各个环节进行智能分析、优化和管理，从而提高煤炭生产的安全性、高效性和少人无人化水平。

盘古矿山大模型

让我们来看几个具体的例子吧。首先是采煤。采煤是煤炭生产的核心环节，也是最危险和最耗时的环节。为了保证采煤工作的安全和效率，盘古矿山大模型可以通过视觉识别技术，对采煤机的工作状态进行实时监测和预警，比如是否有故障、是否有卡带、是否有火花等。同时，它还可以通过自然语言处理技术，对采煤机操作员的语音指令进行智能识别和执行，比如调整速度、转向、停止等。这样，就可以减少人工干预和误操作，提高采煤机的运行效率和安全性。

其次是掘进。掘进是煤炭生产的基础环节，也是最复杂和最费力的环节。为了保证掘进工作的质量和速度，盘古矿山大模型可以通过视觉识别技术，对掘进机的工作状态进行实时监测和预警，比如是否有故障、是否有漏电、是否有卡钻等。同时，它还可以通过自然语言处理技术，对掘进机操作员的语音指令进行智能识别和执行，比如调整角度、深度、压力等。这样，就可以减少人工干预和误操作，提高掘进机的运行效率和安全性。

再次是防冲。防冲是煤炭生产的重要环节，也是最难和最关键的环节。为了保证防冲工作的有效性和规范性，盘古矿山大模型可以通过视觉识别技术，对卸压钻孔的施工质量进行智能分析和验证，比如是否符合设计要求、是否达到预期效果等。同时，它还可以通过自然语言处理技术，对防冲部门的文本报告进行智能生成和审核，比如是否完整、是否准确等。这样，就可以减少人工审核和汇报的工作量和时间，提高防冲工程的验收率和质量。

最后是焦化。焦化是煤炭生产的延伸环节，也是最污染和最节能的环节。为了保证焦化工作的环保和效益，盘古矿山大模型可以通过视觉识别技术，对焦炉的工作状态进行实时监测和预警，比如是否有渗漏、是否有爆炸、是否有超标排放等。同时，它还可以通过自然语言处理技术，对焦炉操作员的语音指令进行智能识别和执行，比如调整温度、压力、风量等。这样，就可以减少人工干预和误操作，提高焦炉的运行效率和安全性。

通过这些例子，我们可以看到，盘古矿山大模型是如何给煤炭行业带来智能化革命的。它不仅可以提高煤炭生产的安全性、高效性和少人无人化水平，还可以降低煤炭生产的成本、能耗和排放，从而助力中国实现碳中和和绿色发展的目标。

据统计，盘古矿山大模型的应用，可以使煤炭生产的安全事故率降低50%，生产效率提高30%，人工成本降低40%，能耗降低20%，排放降低30%。这意味着，每年可以节约近800亿千瓦时的电力，相当于减少了近2亿吨的二氧化碳排放，相当于种植了近14亿棵树。

这样的成果，不仅让我们为中国的科技创新感到骄傲和自豪，也让我们为中国的碳中和承诺感到信心和期待。我们相信，在人工智能技术的赋能下，中国的能源行业将实现高质量发展，中国的绿色发展将引领世界潮流。

以上就是今天要跟你分享的内容，如果你对盘古矿山大模型有什么想法或问题，欢迎在评论区留言交流。下期再见！ #首个能源行业AI大模型#