“为什么别人的代码优雅高效，而你的for循环又长又慢？”

在Python中，for循环是每个开发者都会用的基础结构，但会用≠懂原理 ！

今天，带你深入解剖for循环的底层逻辑，掌握迭代器、生成器、性能优化 等硬核知识，让你的代码效率翻倍！

一、从零开始：for循环的“标准姿势”

for 临时变量 in 可迭代对象:

干活代码

else:

没人用的冷门知识：循环没被break时执行这里

👉 划重点 ： • 可迭代对象：列表、字符串、字典……甚至文件！ • else的存在感极低，但面试可能会考哦！

二、灵魂拷问：可迭代对象 vs 迭代器，到底啥区别？

1. 可迭代对象（Iterable） • 特征 ：能用for循环遍历的都是它！ • 隐藏技能 ：必须实现__iter__()方法（返回一个迭代器）。

2. 迭代器（Iterator） • 特征 ：实现__next__()方法，像“一次性水杯”，用完就扔。 • 冷知识 ：迭代器自己也是可迭代对象！（套娃警告⚠️）

💡 举个栗子 ：

手动模拟for循环的底层操作

data = [1,2,3] iterator = iter(data) # 召唤迭代器 whileTrue: try: print(next(iterator)) # 疯狂抓取下一个元素 except StopIteration: # 抓到头了就溜 break

三、for循环的“高速引擎”：生成器

生成器（Generator）是懒人版迭代器 ，用yield动态生成值，省内存神器 ！

def 无限计数器(): num = 0 whileTrue: yield num num += 1

用法和普通for循环一模一样！

for n in 无限计数器(): if n > 5: break print(n) # 输出0,1,2,3,4,5

👉 适用场景 ：处理超大文件、流式数据时，生成器能让内存感激涕零！

四、打工人必备：for循环的8种搬砖姿势

1、遍历字典 ：

d = {"A": 1, "B": 2} for key in d: # 遍历键 for val in d.values(): # 遍历值 for k, v in d.items(): # 键值对一起拿捏

2、带索引遍历 ：用enumerate获取序号！

for idx, value in enumerate(["苹果", "华为"]): print(f"第{idx}个手机品牌：{value}")

3、 多列表并行 ：zip像拉链一样合并数据！

names = ["小明", "小红"] scores = [90, 85] for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}考了{score}分")

五、性能优化：少写一行，效率翻倍！**

• 黑名单行为 ：在循环中修改正在遍历的列表！（可能导致元素跳过或重复） ✅ 正确姿势 ：遍历副本或新建列表。

• 替代方案 ： • 列表推导式 ：[x**2 for x in range(10)]（简洁高效） • 内置函数 ：map()、filter()比手动循环更快！

六、装X必备：自定义可迭代对象

让你的类支持for循环，只需实现__iter__()和__next__()！

class 自定义计数器: definit(self, start, end): self.current = start self.end = end

defiter(self): return self # 我自己就是迭代器！

defnext(self): if self.current > self.end: raise StopIteration else: self.current += 1 return self.current - 1

使用效果和普通for循环完全一致！

for num in 自定义计数器(1, 5): print(num) # 输出1,2,3,4,5

七、避坑指南：循环中的break和else

• break：立刻结束循环（连else也不执行！） • else：只有循环自然死亡 时才会触发！（被break干掉的不算）

for num in [1,2,3]: if num == 2: break else: print("循环平安结束~") # 永远不会执行！

你遇到过哪些for循环的坑？ 欢迎在评论区吐槽！ 如果觉得有用，记得转发 给身边的程序员小伙伴哦！

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