DeepSeek火遍全球！实战收割2亿股民的大模型、它能不强吗？

DeepSeek火遍全球！俨然成为科技和金融圈的明星

近日，全球科技圈彻底被一股“DeepSeek”热潮所席卷，DeepSeek以迅雷不及掩耳之势在海外市场强势“出圈”，迅速成为众人瞩目的焦点。

就连OpenAI的CEO山姆·奥特曼也对DeepSeek刮目相看、表现出强烈的兴趣。

从专业的技术论坛到主流媒体，从科研机构到金融投资圈，DeepSeek的话题热度一路飙升，俨然成为当下的“顶流”。

与此同时，国外众多科技博主纷纷在社交媒体上分享使用DeepSeek的新奇体验，对其强大的功能和卓越的性能赞不绝口。

此外，众多海外企业和研究机构也开始密切关注DeepSeek的动态，积极评估将其应用到自身业务和科研项目中的可能性。

各大科技媒体更是争相报道，对DeepSeek的技术突破和未来潜力进行了深入的分析和解读。

DeepSeek之所以能取得如此辉煌的成绩，竟然是幻方量化AI炒股所致

DeepSeek这支团队由幻方量化的创始人梁文锋领衔，他毕业于浙江大学，在A股量化炒股取得稳定的战绩。

值得一提的是，研发DeepSeek的V3模型训练投入仅仅为550万美元，而R1模型的训练经费，据《纽约时报》报道，约为600万美元。

在硬件设施上，幻方量化自主研发的“萤火二号”发挥了关键作用。“萤火二号”搭载了约1万张英伟达A100显卡，为DeepSeek的训练提供了强大的算力支持，使得模型能够在海量的数据中进行高效的学习和优化。

不得不提的是，与OpenAI训练大模型的高昂成本相比，DeepSeek极其成本低廉。

OpenAI为了训练出先进的大模型，投入了巨额的资金，耗费了大量的资源。而DeepSeek仅用了OpenAI约十分之一的成本，就达到了几乎一样水平的大模型效果。

与OpenAI最大的不同——DeepSeek长期实战收割3亿A股股民！它能不强吗？

其实，幻方量化早在2016年就开启了在量化交易中对AI的应用，并实战收割散户，这可是真金白银的博弈训练出来的AI大模型！

2016年10月，幻方量化推出了第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位正式上线执行，幻方量化在AI炒股领域迈出了关键的第一步。

到2017年底，幻方量化几乎所有的量化策略都采用了AI模型计算，进一步推动了AI技术在量化交易中的广泛应用。

2018年，幻方量化正式确立了以AI为核心的发展战略，将AI技术视为公司未来发展的核心竞争力。

值得一提的是，幻方量化凭借AI炒股策略取得了相当亮眼的战绩，在A股实战的年化收益率超过了18%。

这一数据在A股市场中表现十分突出，对比公募基金动辄亏损年化60%～70%来看，更加证明了其AI技术在炒股应用中的有效性和先进性。

在拥有3亿股民的A股市场中，幻方量化的AI量化模型凭借其强大的数据分析能力和快速的决策能力，对股民的交易心理和行为模式进行了深入的分析和研究。

经过在A股无数次实战训练的幻方AI量化模型，它能不强吗？

幻方量化AI大模型精准收割3亿股民，它今日的成就，3亿韭菜功不可没

通过对海量交易数据的挖掘和分析，AI量化模型能够精准地捕捉到股民的交易习惯、情绪变化和市场预期，从而提前做出相应的交易决策。

当股民们还在依据传统的技术分析和基本面分析进行交易时，AI量化模型已经通过对市场的实时监测和数据分析，提前预判了市场的走势。

在股价即将上涨或下跌时，AI量化模型能够迅速做出反应，进行买入或卖出操作，从而获取利润。

而普通股民由于信息获取的滞后性和分析能力的局限性，往往在市场变化中处于被动地位，容易被AI量化模型“收割”。

另外，普通股民在交易中常常会受到情绪的影响，如恐惧、贪婪等，这些情绪会导致他们做出不理性的交易决策。而AI量化模型则完全不受情绪的干扰，能够严格按照预设的程序和策略进行交易，保持高度的理性和稳定性。

这种巨大的差异使得普通股民在与AI量化模型的博弈中处于明显的劣势，被“收割”似乎也成为了一种难以避免的结果。

综上所述，DeepSeek的火爆绝非偶然，幻方量化用AI炒股稳定收割3亿股民充分展现了其AI量化模型在A股市场中的强大实力！

如今DeepSeek的爆火，3亿被幻方量化收割的韭菜们功不可没！实战收割3亿股民，它能不强吗？