从幻方到DeepSeek，梁文锋的“布施”和“布道”故事！

谁能想到，中国一家私募公司研发的大模型，竟然把美国科技巨头的地位撼动得摇摇欲坠？1月27日，纳斯达克指数暴跌3.07%，英伟达单日市值蒸发5890亿美元，这一切的幕后推手，竟是一款训练成本只有600万美元的人工智能模型——DeepSeek。美国科技公司动辄投入几十亿甚至上百亿美元研发的技术，竟然被一家公司用“低成本、高效率”打了个措手不及。这是技术的胜利，还是资本的讽刺？

故事的开始，要从DeepSeek的创始人梁文锋说起。这位浙江大学计算机专业出身的工程师，曾经是量化投资领域的“风云人物”。他创立的幻方量化，靠着数学模型和计算机算法在资本市场上如鱼得水。然而，梁文锋并不满足于做金融圈的“赚钱机器”。他有更大的梦想——推动人工智能技术走向全球前沿，而不仅仅是赚一笔快钱。

2022年，梁文锋及其团队开始向科技领域转型，把量化投资当作“孵化器”，逐步退出了一些交易策略，把资源和精力放在人工智能的研发上。由此，DeepSeek应运而生。

DeepSeek的核心产品是一系列大语言模型，其中最新发布的DeepSeek-R1以低成本、高性能著称。它的训练成本仅为600万美元，却在很多指标上超越了OpenAI、Meta等国际巨头。更让人意外的是，这家公司还选择了开源策略，把技术分享给全世界。这一举动让人佩服的同时，也引发了美国科技界的“地震”。

1月27日，这场“地震”终于爆发。在美国纳斯达克总部，科技股遭遇了“大屠杀”。英伟达股价暴跌17%，博通和台积电也未能幸免，分别下跌17.4%和13.33%。市场分析普遍认为，DeepSeek的R1模型是这次股市大跌的直接原因。

为什么一款中国研发的模型会引发如此大的市场震动？原因有三点：第一，DeepSeek的模型性能不输主流巨头，却大幅降低了研发成本。这直接打击了投资者对高资本投入的信心。第二，DeepSeek的开源策略，让技术扩散变得更加迅速，进一步削弱了美国科技公司的垄断地位。第三，DeepSeek使用的是性能受限的英伟达H800芯片完成训练，这表明即使在硬件条件有限的情况下，通过算法优化也可以实现高效开发。

这一发现让市场对高端AI芯片的前景产生了怀疑，进而引发了芯片股的暴跌。

与此同时，DeepSeek还发布了一系列多模态AI模型，号称在图像生成和分析领域全面超越OpenAI的产品。这些模型不仅开源，还允许自由商用。这一策略让硅谷的技术壁垒瞬间变得脆弱无比。

市场的震动只是表象，真正的冲突却在技术和文化层面上展开。梁文锋在接受采访时表示，开源是一种文化行为，而不是商业行为。他认为，技术的最终目标是提升社会效率，而不是设置障碍。开源不仅让技术人员更有成就感，也帮助公司建立更强的团队文化。

然而，这种“给予”的理念，在美国资本驱动的商业模式下显得格格不入。硅谷的巨头们开始重新审视自己的研发策略，微软CEO纳德拉和Meta CEO扎克伯格都公开表示会关注DeepSeek的进展。但他们的担忧显而易见：如果技术不再是护城河，那么他们赖以生存的商业模式又该如何调整？

与此同时，DeepSeek在美国的下载量迅速攀升至苹果应用商城的榜首。一些美国初创公司甚至公开表示，DeepSeek的技术为他们节省了大量成本，让他们有机会与大公司竞争。这对美国科技巨头来说，无疑是个巨大的威胁。

DeepSeek的崛起不仅改变了市场规则，也重新定义了技术的价值观。在梁文锋看来，金钱只是工具，真正重要的是推动技术进步。然而，这种观点却引发了广泛的争议。有些人认为，开源和低成本策略固然值得敬佩，但也可能导致技术的“过度普及”，削弱行业的竞争力。

从市场的角度来看，美国科技股的暴跌只是一个开始。投资者的信心受到冲击，可能会引发更多连锁反应。而对于中国来说，DeepSeek的成功证明了本土技术的潜力，也让人们看到了AI领域的更多可能性。

接下来，我们一起看看对于这件事网友们是怎么看的。

【网友热议】

网友“老王家的小猫”：DeepSeek这波操作真硬气，开源加低成本，直接把国外大公司打懵了。以前总觉得中国技术差点意思，现在看真是另眼相看了。

网友“科技边上的小白”：我看那些美国公司就是怕了，几十亿砸进去，还不如人家600万。你说这是不是打脸？

网友“吃瓜小达人”：但也有人说，量化投资赚的钱本来就不干净，现在搞慈善、开源，是不是为了洗白？真是耐人寻味。

网友“AI搬砖工”：不管咋说，DeepSeek这次确实厉害，开源对我们这些开发者来说是真福利，省了好多钱。

网友“股市老司机”：说实话，我还是担心技术扩散太快，最后大家都吃不饱饭，不知道这算不算搬起石头砸自己的脚。

网友“程序猿的日常”：大佬们吵归吵，我们码农只管开源好不好用。DeepSeek这次是真的牛，期待后续更多开源项目。

看完这些评论，有人欢喜有人忧。那么问题来了，技术的发展到底该不该有界限？

那么小编想问：人工智能技术到底是该像DeepSeek这样“开源普惠”，还是像美国公司一样“闭源赚钱”？如果技术的终点是为了让社会更高效，那是不是也该考虑到市场的平衡？在技术世界里，究竟是利益优先还是共享至上？这场争论，或许才刚刚开始。