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日期：2025/04/02 03:10来源：未知 人气：55
在图像处理领域，Python的OpenCV库被广泛应用于各种图像处理任务。其强大的功能和易于使用的特性，使得使用OpenCV进行图片的读写操作变得简单又高效。
本文将详细介绍如何使用Python中的OpenCV库读取和保存图片。通过实例演示，读者将深入了解OpenCV读写图片的详细步骤和技巧。
简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它被广泛应用于图像和视频处理任务。
它提供了丰富的图像处理函数和工具，可以处理各种类型的图像数据，包括静态图片、视频流和摄像头输入。
安装
安装OpenCV库非常简单，在Python中只需使用pip命令即可完成。以下是安装OpenCV库的方法：
1. 打开终端或命令提示符，确保已安装好Python和pip
2. 执行以下命令来安装OpenCV库
pip install opencv-python
这将安装OpenCV库的最新版本。
3. 等待命令执行完毕，OpenCV库就安装完成了
在安装好OpenCV库后，你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片，对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等处理，还可以进行视频流的处理和实时图像分析等。
需要说明的是，安装完成后，导入该模块有所不同，使用如下命令导入
import cv2
今天，我们详细介绍其基本用法，包括使用OpenCV实现图片读写、显示等操作。
读取图片
OpenCV提供了一个方便的函数cv2.imread()，用于读取图片。这个函数可以从本地文件系统或URL中读取图片，并将其转换为OpenCV格式的图像对象。
cv2.imread(path)
我们可以通过指定图片的文件路径或URL来读取图片（注意，这个文件路径中不要含有中文，可能导致读取失败）。代码如下：
import cv2# 读取本地图片image = cv2.imread('image.jpg')# 展示图片cv2.imshow('Image', image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
展示图片
一旦成功读取图片并将其转换为OpenCV格式的图像对象，我们就可以使用cv2.imshow()函数展示读取的图片。
cv2.imshow(winname, img)
这个函数接受两个参数，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要展示的图像对象（上面案例中加粗部分为显示图片的代码）。
我们还可以使用cv2.waitKey()函数来等待键盘输入，cv2.destroyAllWindows()函数来关闭所有打开的窗口。
保存图片
除了读取和展示图片外，OpenCV还提供了cv2.imwrite()函数来保存图片。
cv2.imwrite(filename, img)
这个函数接受两个参数，第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像对象。
通过这个函数，我们可以将图像对象保存为各种常见的图片格式，如JPEG和PNG等。
（接上面案例代码）
这样就可以将上面打开、显示的图片以“new_image.jpg”为名保存在本地。
结论
OpenCV作为一个功能强大的计算机视觉库，在图像处理领域具有巨大的优势，它的使用将为我们的图像处理任务带来很多便利和提升效率。
无论是初学者还是有经验的开发者，都可以通过使用OpenCV库来提升图像处理任务的效率和质量。
关注我，后续将为大家介绍使用OpenCV实现一个人脸识别的小程序。
