日期:2025/04/06 02:03来源:未知 人气:54
Python 作为一种功能强大的编程语言,在各种领域都有着广泛的应用。以下将详细介绍十个常见的 Python 脚本及其代码示例。
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重
命名为 ".md" 文件,方便对文件进行分类和管理。
代码示例及解释 :
import osdef batch_rename(directory, old_ext, new_ext): """批量重命名文件扩展名。 Args: directory: 要处理的目录路径。 old_ext: 要替换的旧扩展名。 new_ext: 要替换的新扩展名。 """ for filename in os.listdir(directory): if filename.endswith(old_ext): base_name = os.path.splitext(filename)[0] new_filename = base_name + new_ext old_path = os.path.join(directory, filename) new_path = os.path.join(directory, new_filename) os.rename(old_path, new_path)# 示例用法:将当前目录下所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件batch_rename(".", ".txt", ".md")
功能介绍 :此脚本可以从指定网页上下载所有的图片,并将它们保存到本地目录。这在需要收集网页上的图片资源或者进行网页图片备份时非常有用。
代码示例及解释 :
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osdef download_images(url, save_dir): """下载网页上的所有图片。 Args: url: 要下载图片的网页地址。 save_dir: 保存图片的目录路径。 """ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 创建保存目录 if not os.path.exists(save_dir): os.makedirs(save_dir) # 找到所有图片标签 img_tags = soup.find_all('img') # 下载每张图片 for i, img_tag in enumerate(img_tags): img_url = img_tag.get('src') if img_url: img_data = requests.get(img_url).content imgname = f"image{i + 1}.jpg" img_path = os.path.join(save_dir, img_name) with open(img_path, 'wb') as f: f.write(img_data) print(f"Downloaded: {img_name}")
功能介绍 :当脚本执行完毕或者在特定事件发生时,可以使用这个脚本来发送邮件通知管理员或者相关人员。这样可以及时了解脚本的运行状态或者系统的一些重要信息。
代码示例及解释 :
import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextdef send_email(sender_email, sender_password, receiver_email, subject, message): """发送邮件通知。 Args: sender_email: 发送方邮箱地址。 sender_password: 发送方邮箱密码。 receiver_email: 接收方邮箱地址。 subject: 邮件主题。 message: 邮件内容。 """ msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8') msg['Subject'] = subject msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email try: with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as smtp: smtp.login(sender_email, sender_password) smtp.send_message(msg) print("邮件发送成功!") except Exception as e: print(f"邮件发送失败:{e}")
功能介绍 :用于读取 CSV(Comma-Separated Values)文件中的数据。CSV 文件是一种常用的结构化数据存储格式,可以存储表格数据等。通过读取 CSV 文件,可以方便地对其中的数据进行处理、分析或者导入到其他系统中。
代码示例及解释 :
import csvdef read_csv(file_path): """读取 CSV 文件。 Args: file_path: CSV 文件路径。 """ with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) # 跳过标题行 next(reader) for row in reader: print(row)
功能介绍 :将数据写入到 CSV 文件中,用于数据的存储和导出。可以将程序中处理的数据保存为 CSV 格式,以便后续使用其他工具进行分析或者与其他系统进行数据交换。
代码示例及解释 :
import csvdef write_csv(file_path, data): """将数据写入 CSV 文件。 Args: file_path: CSV 文件路径。 data: 要写入的数据,格式为列表的列表。 """ with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(data)
功能介绍 :从网页上抓取所需的数据,例如新闻标题、商品价格等信息。通过爬取网页数据,可以获取大量的信息,并进行进一步的分析和处理,例如数据挖掘、舆情监测等。
代码示例及解释 :
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef scrape_website(url): """爬取网页数据。 Args: url: 要爬取数据的网页地址。 """ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取数据,例如新闻标题 titles = [title.text.strip() for title in soup.findall('h2', class='news-title')] # 打印提取的数据 for title in titles: print(title)
功能介绍 :用于自动化测试软件或网站的功能。可以模拟用户的操作,例如登录测试、表单提交测试等,以验证软件或网站的功能是否正常。通过自动化测试,可以提高测试效率,减少人工测试的工作量和错误率。
代码示例及解释 :
from selenium import webdriverdef test_login(url, username, password): """测试网站登录功能。 Args: url: 要测试的网站地址。 username: 登录用户名。 password: 登录密码。 """ driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) # 找到用户名和密码输入框,并输入用户名和密码 username_input = driver.find_element_by_id("username") password_input = driver.find_element_by_id("password") username_input.send_keys(username) password_input.send_keys(password) # 找到登录按钮,并点击 login_button = driver.find_element_by_id("login-button") login_button.click() # 检查是否登录成功 if driver.current_url == "https://www.example.com/dashboard": print("登录成功!") else: print("登录失败!") driver.quit()
功能介绍 :对图像进行各种处理操作,例如裁剪、缩放、添加水印等。通过图像处理脚本,可以方便地对大量的图像进行批量处理,提高工作效率。
代码示例及解释 :
from PIL import Imagedef resize_image(image_path, width, height): """缩放图片大小。 Args: image_path: 图片路径。 width: 新的宽度。 height: 新的高度。 """ img = Image.open(imagepath) img = img.resize((width, height)) img.save("resized" + image_path)
功能介绍 :将数据以图表的形式展示出来,例如绘制折线图、柱状图、饼图等。数据可视化可以更直观地展示数据的分布和趋势,帮助用户更好地理解数据。
代码示例及解释 :
import matplotlib.pyplot as pltdef plot_chart(x, y): """绘制折线图。 Args: x: x 轴数据。 y: y 轴数据。 """ plt.plot(x, y) plt.xlabel("X 轴") plt.ylabel("Y 轴") plt.title("折线图") plt.show()
功能介绍 :使用 Python 的 Web 框架(这里以 Flask 为例)创建一个简单的 Web 应用。可以实现动态网页、接收用户输入、与数据库交互等功能,用于构建小型的网站或者 Web 服务。
代码示例及解释 :
from flask import Flaskapp = Flask(name)@app.route("/")def hello(): return "Hello, world!"if name == "main": app.run(debug=True)