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端侧AI模型:AI加速落地智能机端侧,硬件多个环节迎量价齐升

日期:2025/04/02 14:02来源:未知 人气:53

导读:(精选报告来源:幻影视界)AI 落地端侧有望拉动换机,带动智能机行业出货量和ASP 提升。根据TechInsights,预计2023 年全球智能机换机周期延长至51 个月,AI 手机预计将显著提高消费者使用体验,具体包括摄影、通话、搜索、语音转录等方面,故AI 手机有望拉动消费者换机,IDC 预测2024 年AI 手机出货量为1.7 亿部,渗透率为15%,Counterpoin......

(精选报告来源:幻影视界)

AI**落地端侧有望拉动换机,带动智能机行业出货量和ASP提升。**

****根据 TechInsights,预计2023 年全球智能机换机周期延长至51 个月,AI 手机预计将显著提高消费者使用体验,具体包括摄影、通话、搜索、语音转录等方面,故AI 手机有望拉动消费者换机,IDC 预测2024 年AI 手机出货量为1.7 亿部,渗透率为15%,Counterpoint 预计2027 年AI 手机出货量超5.5 亿部,渗透率达43%左右。此外,AI 手机在硬件环节多有升级,预计将推动智能机ASP 进一步提升。

端侧**AI**大模型持续迭代,推动手机硬件环节迎量价齐升。

****端侧大模型参数规 模持续升级,Counterpoint 预测,本地大模型参数的上限将在2025 年增长至170 亿,在拓展生成式AI 手机功能的同时,本地大模型会对硬件环节提出更高要求:

1)处理器,高通、联发科、苹果等积极布局AI 处理器,算力规模不断提升,AI 性能持续提高;

2)PCB,端侧AI 处理器尺寸和制程逐渐升级,带动主板价值量提升;

3)电池,目前多款AI 手机的电池容量已经提升,硅碳负极预计是主流方向;

4)散热,大模型参数的持续升级,提高散热管理要求,散热材料的使用量和价值量有望双提升。

端侧生成式**AI**功能逐渐丰富,端云协同有效提高消费者使用体验。

目前已经较多的数十亿参数规模的AI 大模型可在端侧运行,生成式AI 功能丰富,包括文生图、对话、数学推理、视频理解等。大模型落地端侧后,部分用户需求使用端侧大模型即可解决,针对比较复杂的需求或者更加精确的反馈,用户可以从终端调用云端大模型,端云协同模式下,消费者使用体验有望增强。

终端品牌手机厂商加速布局端侧**/云端大模型,推动AI**落地手机端。

各家智能机品牌厂积极在端侧/云端大模型领域布局,以安卓厂商为例,端云混合方面,OPPO 推出安第斯大模型、vivo 推出蓝心大模型,端侧方面,小米推出MiLM 模型、荣耀推出魔法大模型,云端方面,华为推出盘古大模型。各家品牌厂都在加速布局大模型,加速推动AI 落地手机端侧。

报告原文节选如下:

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