审计人的痛点

尽管DeepSeek功能强大，但它需要联网才能使用，这给审计人员带来了诸多不便。同时，内部资料和数据也无法传输到网络或App版本的DeepSeek中，这无疑增加了审计工作的难度。

尽管有许多教程介绍如何通过ollama进行本地部署DeepSeek，但这些教程往往过于技术化，涉及命令行窗口和系统环境变量设置，这让许多非专业人士望而却步。

选择本地部署，使用三个工具软件（ollama + ollama master + Cherry Studio），只需简单三步，无需复杂代码和命令行操作，即可轻松打造一个离线本地版DeepSeek。这个版本不仅离线可用，确保了隐私保护，还无需API调用费，并可深度对接内部系统，满足审计人员的各种需求。

软硬件需求

本教程考虑到了大多数审计人的办公环境，因此推荐使用Windows10及以上操作系统。此外，运行DeepSeek生成的Python代码需要另行安装Python运行环境。

对于配置需求，我们提供了不同级别的建议以满足不同需求。从基础的入门配置到高级配置，您可以根据实际情况选择适合您的方案。

只需三步，轻松上手

通过ollama进行本地部署DeepSeek的过程非常简单。您只需按照以下三个步骤操作：首先安装Ollama，这是一款专为技术小白设计的本地大模型部署工具；其次，启动Ollama并加载DeepSeek模型；最后，通过简单操作即可开始使用DeepSeek进行审计工作。整个过程无需复杂代码和命令行操作，轻松上手。 1️⃣ 下载安装包

前往Ollama官方网站（https://ollama.com/），选择适合Windows系统的版本进行下载。 2️⃣ 轻松安装

下载完成后，双击运行 OllamaSetup.exe 进行安装。安装完成后，系统右下角任务栏将出现 Ollama 的图标，表示安装成功。

步骤二：下载所需模型

在完成安装后，您需要下载与 Ollama 兼容的模型。这些模型通常是预训练的深度学习模型，能够为 Ollama 提供必要的计算和推理能力。请根据您的需求选择适当的模型进行下载。 1️⃣ 下载Ollama Master工具

为了进一步提升Ollama的使用体验，我们开发了Ollama Master工具，它对Ollama的命令行进行了优化，使得用户可以通过鼠标进行操作，极大降低了使用门槛。此外，该工具还提供了详细的介绍和使用说明。

下载地址：https://pan.baidu.com/s/12YbwXbNVQEiCF0wlL7cMRw 提取码：n3e4

下载完成后，无需安装，只需解压OllamaMaster-Win20250221.zip文件即可开始使用。 2️⃣ 下载DeepSeek

在Ollama Master工具中，您可以轻松下载所需的DeepSeek版本。只需打开工具，进入模型下载页面，然后选择您需要的deepseek-r1版本进行下载。 若您希望尝试使用DeepSeek而无需高性能显卡，可以选择下载1.5b版本。对于配备普通显卡的电脑，推荐选择7b版本。若显卡性能优越，则14b版本将能更好地发挥DeepSeek的性能。此外，若您计划使用CherryStudio的本地知识库功能，还需额外下载bge嵌入模型。 请留意OllamaMaster的指引。 出现以下黑框表示正在下载，请勿关闭。 我当前下载的是最小的1.5b模型，其文件大小为1.1G。 下载完成后，您可以关闭相关窗口。 点击“模型列表”，若能见到您刚刚下载的模型，那便意味着下载工作已成功完成。至此，您已顺利完成了deepseek的本地部署。 3️⃣ 调整模型存储路径

通常，模型会预设安装在C盘。但若C盘空间不足，您可借助Ollama Master工具来更改存储位置后再进行下载。（此步骤并非强制执行）

具体操作如下：进入“模型路径”设置，选择您希望存放模型的文件夹，并确认路径设置。请留意，修改完成后需重启电脑以使新路径生效。 步骤三：利用图形界面操作DeepSeek 在完成模型存储路径的调整后，您可以通过图形界面进一步操作DeepSeek。 1️⃣ 安装工具：Cherry Studio

Cherry Studio 是一款适用于Windows、macOS和Linux系统的跨平台桌面客户端，未来还将进一步拓展至移动端。它不仅集成了诸如OpenAI、Gemini、Anthropic等大型语言模型，还支持本地模型的运行。用户通过这款软件，可以轻松切换不同的AI模型，实现多模型对话、文档处理以及内容生成等多样化功能。想要了解更多或进行安装，请访问官方网站https://cherry-ai.com/并下载使用。 2️⃣ 配置模型

在Cherry Studio中，点击左下角齿轮图标“设置”，进入“模型服务”选项，选择Ollama进行管理。 在Cherry Studio的“模型服务”中，我们可以看到已经下载好的DeepSeek模型。要使用该模型，只需点击绿色加号进行添加。 在“模型服务”的顶部，我们可以看到一个默认助手，通过它可以选择我们想要使用的模型。 接下来，你可以尽情与DeepSeek进行交流互动！ 此外，借助Cherry Studio的强大功能，你还可以构建属于自己的本地知识库。但在此过程中，可能会遇到诸多挑战，这也为后续探讨提供了丰富的素材。

在提及Ollama的使用时，安全性问题显得尤为重要。尽管Ollama主要在本地处理数据，但用户仍需对本地设备的安全保持警惕。例如，确保电脑安全至关重要，定期更新系统补丁、杀毒软件和防火墙等安全措施是必不可少的。同时，由于Ollama尚存在部分未修补的漏洞，用户应采取额外安全措施，如使用代理或Web应用防火墙来保护暴露在互联网上的端点。综上所述，虽然Ollama设计为本地运行且不会主动泄露用户信息，但用户仍需高度重视并保障本地设备的安全。