DeepSeek平台本地化部署，离线也能畅享AI服务

前言

近期，“DeepSeek”（深度求索）人工智能平台备受瞩目，其强大的功能让我们能够轻松应对众多任务。通常，我们通过浏览器网页或手机APP来使用这些服务，然而，网络或服务器的问题有时会影响我们的使用体验，甚至导致卡顿或无响应。为此，本文将介绍如何在个人电脑上本地部署DeepSeek-R1模型。一旦部署成功，您将能够在无需网络连接的情况下，在本地离线使用该平台，从而享受更高效、更稳定的服务。 为了在个人电脑上本地部署DeepSeek，我们首先需要下载两个软件，它们都是免费提供且易于使用的。首先是Ollama，这是一个开源的本地大语言模型运行框架，旨在简化大型语言模型（LLM）在本地机器上的部署和运行。Ollama兼容多种操作系统，包括macOS、Windows和Linux，并支持通过Docker容器进行运行。其独特的模型量化功能能够显著降低显存需求，使得在普通家用计算机上运行大型模型成为现实。您可以访问官方网站https://ollama.com/download/windows进行下载。 支持三大主流平台，我们以Windows系统为例，目前（2025-03-08）最新版本为0.5.13，安装包大小为0.97GB。

此外，ChatBox AI作为一款多功能的AI客户端应用和智能助手，也备受瞩目。它兼容Windows、MacOS、Android、iOS、Linux以及网页版，且支持众多前沿的AI模型和API。目前，ChatBox AI的最新版本为1.10.4，安装包大小为146MB，用户可访问其官方下载地址https://chatboxai.app/zh进行下载。

完成上述软件的下载后，您可直接双击安装包进行安装，为DeepSeek的本地部署做好充分准备。 Ollama在默认情况下无法直接修改安装路径，它通常会被安装在C盘。然而，您可以通过命令行来指定自定义的安装位置，但请注意，这涉及到环境变量等复杂操作，因此，为简化操作，我们建议采用默认的双击安装方式进行安装。 目前，为了适应不同性能水平的平台，DeepSeek提供了多种参数量的模型库供用户选择，包括1.5b、7b、8b、14b、32b、70b以及671b。这里的“b”代表的是十亿参数量。在这些模型库中，1.5b版本的模型库文件尺寸最小，仅为1.1GB。 安装完成后，您需要打开CMD窗口，并输入以下命令来安装DeepSeek-R1的1.5b版本：

ollama run deepseek-r1:1.5b

请注意，部署进度可能会受到网络情况的影响。 等待安装过程结束，随后关闭CMD窗口。至此，DeepSeek-R1的1.5b版本已成功部署至您的电脑本地，即便是在断网状态下，也能正常启用。接下来，让我们简要体验一下其功能。重新打开CMD窗口，输入以下命令以运行DeepSeek模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

在输入您的问题后按下回车键，即可获得DeepSeek的即时回应。 ChatBox集成

尽管通过CMD窗口与DeepSeek进行交互在一定程度上可行，但为了更直观的聊天体验，我们可以借助第三方客户端ChatBox来实现。只需打开ChatBox软件，并选择使用本地部署的DeepSeek模型，即可享受与DeepSeek的流畅对话。 选择Ollama作为模型提供方

在集成ChatBox与DeepSeek的过程中，我们选择了Ollama作为模型提供方。这样一来，用户可以通过ChatBox软件，直接与部署在Ollama上的DeepSeek模型进行交互，从而获得更加便捷、直观的对话体验。 配置已下载的DeepSeek-R1:1.5b模型文件。 现在，您可以自由地使用DeepSeek-R1:1.5b模型，尽情探索其功能。 尽管DeepSeek-R1:1.5b模型官方推荐使用RTX3060或更高配置的显卡，但实际在我使用的笔记本电脑上（配备MX450显卡）也能顺畅运行。