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用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告

日期:2025/04/06 02:01来源:未知 人气:52

导读:大家好,这里是程序员晚枫。上周B站:程序员晚枫后台的一位朋读者私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。作为有问必答的编程博主,今天我们来一起学习一下~reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等;建立一个空白li......

大家好,这里是程序员晚枫。

上周B站:程序员晚枫 后台的一位朋读者私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。

作为有问必答的编程博主,今天我们来一起学习一下~

reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:

  1. 建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等;
  2. 建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。

因为需要产生一份给用户看的报告,里面需要插入图片、表格等,所以采用的是第二种方法。

1、一行命令,安装这个库

reportlab输入Python的第三方库,使用前需要先安装,

为了方便大家使用,我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库:pip install python-office中了,

因此一行命令 就可以完成的安装命令如下

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U

2、核心代码模块导入

①提前导入相关内容,并且注册字体。(注册字体前需要先准备好字体文件)

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体 from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类 from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类 from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5inch, 11inch) from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet # 文本样式 from reportlab.lib import colors # 颜色模块 from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart # 图表类 from reportlab.graphics.charts.legends import Legend # 图例类 from reportlab.graphics.shapes import Drawing # 绘图工具 from reportlab.lib.units import cm # 单位:cm

②注册字体

提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个

pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf')) 封装不同内容对应的函数 创建一个Graphs类,通过不同的静态方法提供不同的报告内容,包括:标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值,可以根据情况自行设置成相关参数。

Graphs类的全部代码,请+v:CoderWanFeng

③生成报告

if name == 'main':

创建内容对应的空列表

content = list()

添加标题

content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))

添加图片

content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg'))

添加段落文字

content.append(Graphs.draw_text('众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?需要学习Python + 大数据分析,可以添加我:CoderWanFeng'))

添加小标题

content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('全网同名:程序员晚枫'))

添加表格

data = [ ('平台名称', '关注人数', '较上年增长率'), ('公众号', '18.5K', '25%'), ('B站', '25.5K', '14%'), ('微博', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data))

生成图表

content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况')) b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)] ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing'] leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))

生成pdf文件

doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content)

生成报告的结果如下

面试20k的Python工程师,聊了这26个问题,个个都是经典!

绝了!深度解析了1道华为笔试题,学会了12种Python正则写法

3年开发了5个私人项目:自动化办公、网站、机器人、小程序……

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