AI搜索热潮涌现，昆仑万维与360争锋新战场 去年，全球范围内掀起了一股AI热潮，众多科技巨头纷纷涉足其中，并推出了各自特色的AI大模型产品，形成了所谓的“百模大战”局面。AI技术的广泛应用，特别是其与各行业的深度融合，为传统产业带来了新的生机与活力。搜索领域便是其中之一，AI技术的引入使得搜索功能更加智能化、精准化，满足了用户日益增长的信息需求。

当前，AI搜索已成为新战场，吸引了众多科技巨头竞相布局。他们不仅致力于推出创新的搜索产品，还积极探索各种功能与服务，以提供更优质、高效的搜索体验。例如，B站在2023年7月就开始内测“搜索AI助手”功能，通过人工智能技术提升搜索效率；而抖音也在同年12月推出了基于AI的搜索问答功能“AI搜”，进一步拓展了搜索的应用场景。

这些科技巨头的布局背后，是对AI技术与搜索结合巨大潜力的深刻洞察。他们看到了AI技术为搜索行业带来的新动力和发展机遇，致力于通过技术创新提升搜索结果的精准度，满足用户对信息的需求。同时，这也预示着AI搜索将成为未来科技竞争的新焦点，各路巨头将在这一领域展开更加激烈的竞争与合作。 二来，AI技术与搜索的融合，使得搜索效率得以进一步提升，从而优化了用户体验。相较于传统的搜索方式，AI搜索在精准度上有着显著的优势。在传统模式下，用户需要从海量信息中筛选自己所需，而AI搜索则能更充分地理解用户需求，具备整合和提炼信息的能力，为用户提供更为精准的答案，节省了筛选时间，提升了搜索体验。

三来，AI与搜索的结合，还有助于增强平台的差异化特征。在如今同质化问题普遍的行业环境中，塑造独特性成为各企业的关键任务。AI搜索技术的升级，为用户带来了全新的搜索体验，各大平台尝试这一功能，不仅优化了用户的使用体验，为平台注入新鲜感，还能在一定程度上增强与同领域其他企业的差异，塑造竞争优势，进而提升自身竞争力。

昆仑万维的领先布局

当前，AI搜索已成为竞争的新热点，众多企业纷纷布局。昆仑万维在此领域中脱颖而出，率先推出了AI搜索产品。2023年8月23日，昆仑万维宣布推出国内首款融入大语言模型的搜索引擎“天工 AI 搜索”，并已开启内测申请。据悉，该产品能为用户提供高效、可靠的交互式搜索服务，并集成了写作、演示等实用功能，助力用户提升工作效率。昆仑万维的这一领先布局，彰显了其在AI搜索领域的深厚实力与前瞻性视野。 一方面，昆仑万维在搜索引擎领域有着深厚的积累。其旗下“Opera News”产品，作为非洲最大的新闻客户端，每天需搜索并抓取约2000万家新闻网站的内容。这种大规模的搜索需求，让昆仑万维积累了丰富的搜索引擎经验，为AI搜索产品的研发提供了宝贵的参考。

另一方面，昆仑万维在AI技术方面也拥有强大的实力。公司早期就关注到了AIGC和大模型领域，并组建了专业的研发团队。经过多年的投入与研发，昆仑万维在2023年发布了自研的双千亿天工大语言模型“天工0”，并在同年8月推出了国内首款AI搜索产品“天工AI搜索”。这款产品融合了天工大模型的能力，不仅能提供智能、高效的搜索体验，还能根据上下文语义与用户进行多轮对话，更精准地理解用户需求并给出精准答案。

此外，AI搜索的热度不断攀升，搜索引擎领域的其他玩家如360集团也纷纷布局。360基于其旗下的大模型产品“360智脑”开发了智能搜索产品“360 AI搜索”移动APP，并在2024年1月正式上架安卓应用商店。这一举动进一步证明了AI搜索市场的竞争激烈与潜力巨大。 一是，随着互联网的迅猛发展，网络信息量激增，真假难辨，给用户带来了极大的困扰。 尽管用户可以轻松获取海量信息，但筛选和甄别真实信息却需要耗费大量时间和精力。这种困境严重影响了用户的搜索体验。然而，AI搜索技术的出现为用户提供了一种全新的解决方案。它能够智能整合、提炼和重组信息，将最准确的答案直接呈现给用户，极大地节省了用户的时间和精力，提升了搜索效率。因此，360推出的AI搜索产品有望在解决用户搜索痛点、提升搜索体验方面发挥重要作用，进一步巩固其在搜索领域的领先地位。

二是，360在搜索领域拥有深厚的影响力和广泛的用户基础，这为其AI搜索产品的推广提供了有力支持。 经过多年的积累和发展，360在搜索领域已经建立了强大的品牌影响力和用户信赖。其推出的AI搜索产品不仅继承了原有搜索产品的优势，更在技术上实现了创新和突破。这种深厚的积累和广泛的用户基础使得360的AI搜索产品更容易被市场接受和用户青睐。

然而，尽管AI搜索带来了诸多优势和变革，但我们也应看到，它仍然面临诸多挑战和未知。随着更多玩家入局，AI搜索市场的竞争将更加激烈。同时，如何保证信息的准确性和可靠性、如何保护用户隐私和数据安全等问题也亟待解决。因此，我们需要持续关注和探索AI搜索技术的发展和应用，以应对未来的挑战和市场需求。 其一，传统搜索引擎的使用习惯根深蒂固，AI搜索的普及尚需时日。 长期以来，用户已经习惯了使用传统搜索引擎来查找信息，尽管这种方式需要花费一定的时间进行筛选，但改变习惯并非易事。因此，尽管AI搜索在效率和便捷性方面具有显著优势，但用户对其的接受度仍然需要时间来培养。

其二，AI搜索技术的不足影响了用户的使用体验。 AI搜索能够整合搜索结果并提升效率，但准确性是搜索的核心要素。然而，由于技术和训练数据等多方面的限制，AI搜索给出的答案并非总是准确无误。这种错误可能会浪费用户的时间，进而影响他们对AI搜索的信任度。

尽管面临这些挑战，AI技术与搜索的结合已成为不可逆转的趋势。随着行业巨头的不断探索和技术升级，AI搜索有望逐步克服现有问题，并提供更精准、可靠的产品以满足用户需求。 关注“物流产品网”视频号，探索更多物流企业推荐。 更多往期精彩内容回顾

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