华为组建医疗卫生军团，智能医疗系统加速发展！全面剖析AI医疗的机遇

来源：光大证券微资讯

2023年，以ChatGPT、Claude为代表的聊天机器人站上AI的C位，这也彻底向世人展示了AI技术的狂飙突进，已经对各行各业产生了巨大的影响。

随后AI技术沿着多模态、推理能力、AI智能体等路线不断前进，并逐渐在医药、营销、消费电子、内容创作等领域进入落地应用阶段，各类大模型不断优化并成为从业人员离不开的重要工具。

根据《科创板日报》的报道，华为已经组建医疗卫生军团，这意味着华为将助力医药行业深度运用AI技术以及打造AI医疗生态。

展望未来，随着医药行业积极借助AI实现转型升级，未来有望出现众多发展机遇。

1、华为组建医疗卫生军团，推动AI医疗发展

在华为内部，“军团”是一种特殊的组织安排，由华为高层亲自督导。华为希望聚集行业内顶尖人才、挖掘各业务潜力，以实现突破。

华为早在2021年便成立了第一批军团，主要包括煤炭军团、海关和港口军团、智慧公路军团、智能光伏军团和数据中心能源军团。随后，华为便凭借行动力强、业务能力突出的军团快速推动业务发展，军团数量也超过20个，已经涵盖政务、能源、交通等众多领域。

此次华为成立了医疗卫生军团，智慧健康产业也成为华为关键的业务版图。华为医疗卫生军团有望依托昇腾、盘古大模型等技术基础，整合华为在5G通信、边缘计算、云计算等领域的优势资源，来构建AI辅助诊断解决方案体系，让AI大模型全面推动智能医疗系统的建设。

此前华为在智能医疗领域已经进行了较多的探索，2月18日华为携手上海交通大学医学院附属瑞金医院发布了瑞智病理大模型RuiPath。根据中国工程院院士、瑞金医院院长宁光的介绍，RuiPath大模型是基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型，数字化和AI助力医院实现多模态融合。

根据瑞金医院官方信息的介绍，RuiPath基于瑞金医院丰富的病种，癌种覆盖广度达到中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，实现了场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新。

在RuiPath大模型打造的过程中，华为DSC AI解决方案扮演着关键的角色，通过华为AI全流程工具链ModelEngine、AI-Ready融合数据湖等，仅仅使用了16张卡便完成了模型的训练。

不仅如此，近期华为与赛力医疗签署合作协议，双方将以人工智能为纽带，在智能诊断产品研发、罕见病/危重症等专病大模型等领域进行强强联合。

2、**多家医药企业积极拥抱AI，行业有望提升效能**

医药行业具有技术密集、资金密集等特点，与人工智能技术具有较高的契合度。医药行业包括医药制造（生物制药、化学制药、中药等）、医疗服务（诊断服务、CRO、医院等）、医药商业（零售、物流等）、医疗器械（设备、耗材等）等细分领域，多数领域将受益于AI技术的进步。

医药制造领域，创新药一直有着研发周期长、资金投入大、成功率不高等特点。这不仅给创新药企业带来较大的经营风险，也导致病患在疾病治疗过程中面临更大的不确定性。

AI新药研发 (AIDD)不仅可以通过AI模型强大的数据解析能力锁定靶点，还能显著提升候选分子的筛选效率。AI新药研发有望缩短研发周期，提升进入临床试验的概率。在临床试验阶段，AI有望提供更加精准的方案并实时监控受试者体征数据。

医疗服务方面，AI技术将成为病理诊断的利器，可以有效缓解病理医生短缺的压力。专用的AI大模型也能帮助医生更早、更精准找到病灶，并提供个性化的治疗方案。

我国医院在医疗信息化方面已经取得了长足的进展，在AI技术的赋能下，可以继续提升智慧医疗水平，改善医院效率，为患者带来更好的就医体验。

对于医疗器械来说，AI技术同样具有极高的价值。2025年1月，国家药监局批准注册376个医疗器械产品，部分产品就是由AI赋能，一些医疗器械凭借深度学习技术来更精准分析医学影像。

正是看到AI技术在医药行业的巨大价值，国内政策一直在推动“人工智能+医药”的发展。2024年官方提出“人工智能+”行动，同年11月三部门研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，详细介绍了医学影像智能辅助诊断、临床专病智能辅助决策、智能门诊分诊等84个应用场景。

在国际医药行业中，罗氏、默沙东、阿斯利康、拜耳等医药巨头均在积极推动AI战略。

在国内，创新药企业也越来越重视AI对医药行业的推动作用。春节期间DeepSeek成为全民关注的AI模型，国内创新药龙头公司恒瑞医药在内部发布《关于在公司内部全面开展DeepSeek应用的通知》，董事长孙飘扬推动公司全面拥抱DeepSeek。除了恒瑞医药，云南白药、健康元、药易购、圣湘生物、智云健康等多家公司都快速接入DeepSeek模型。

AI在医药研发、疾病诊断、医疗信息化等领域均具有独特的价值，AI与医药的深度融合将带来广阔的市场机遇。

本文源自：券商研报精选