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日期：2025/03/31 12:22来源：未知 人气：52
逻辑思维能力较强、对大数据行业感兴趣、大专以上学历、相关IT行业从业者 之几类人群是比较适合学习大数据的。
大数据适合什么人学
适合人群一：逻辑思维能力较强
在我们查看数据分析相关岗位要求时，可以看到在几乎所有的招聘要求中都会要求“逻辑思维能力强”。在日常工作中，大数据人才运用最多的就是逻辑推理，需要我们从一堆数据中推理出和业务有关的信息，这就需要我们具备相应的能力。
适合人群二：对大数据行业感兴趣
兴趣是学习的动力，只有对大数据感兴趣，才会有坚持学下去的决心和毅力。
适合人群三：大专以上学历
由于大数据岗位是偏向技术岗位，最人才要求是比较高的。很多招聘公司都要求至少专科以上学历，大型公司则要求本科以上学历。
适合人群四：相关IT行业从业者
有一定的IT基础，比如从事SQL开发、数据库或IT运维工作者，同样进入职业瓶颈期；或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况只是停留在表层认知，想要进一步提升综合技能来怎加自己在行业当中的竞争力。
了解了以上适合学习大数据的人群后，你觉得自己适合学习大数据吗？其实以上内容只是给予大家一定的指导和借鉴，到底适不适合，最终还是要看自己的实际情况。
目前大数据行业主流就业方向分为Hadoop大数据开发方向、数据挖掘/数据分析 &机器学习方向、大数据运维&云计算三个方向。每个岗位的侧重点不同，所需要的技能也会有所不同，具体如下：
Hadoop大数据开发方向
掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术，就是进入大数据领域的必经之路。Hadoop本身是用java开发的，所以对java的支持性非常好，但也可以使用其他语言。因为Hadoop是运行在Linux系统上的，所以还需要掌握Linux的知识。
数据挖掘/数据分析 &机器学习方向
数据分析： 至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
数据挖掘： 需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
机器学习： 有较强的编程能力，精通至少一种编程语言，Java/Scala/Python等；熟悉Linux平台、深刻理解机器学习项目的完整流程、熟悉常用机器学习算法和框架；熟悉Hadoop/Spark等大数据开发技术，有分布式开发经验。
大数据运维 &云计算方向
熟悉Linux、Unix的常见服务搭建、配置、管理、维护、性能调优及故障诊断；至少掌握hell、perl、python等其中一种脚本语言；熟悉Hadoop、Hbae.kafka等大数据技术。
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